试试这个:

mydict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
mykeys = ['three', 'one'] # if there are many keys, use a set

[mydict[k] for k in mykeys]
=> [3, 1]

除了list-comp，还有其他几种方法:

如果key未找到，则生成列表并抛出异常:__getitem__ mykey) 如果没有找到键，则使用None构建列表:得到,mykey)

或者，使用operator。Itemgetter可以返回一个元组:

from operator import itemgetter
myvalues = itemgetter(*mykeys)(mydict)
# use `list(...)` if list is required

注意:在Python3中，map返回一个迭代器而不是一个列表。使用list(map(…))作为列表。

reduce(lambda x,y: mydict.get(y) and x.append(mydict[y]) or x, mykeys,[])

以防字典里没有钥匙。

如果您发现自己经常这样做，您可能希望继承dict的子类，以获取键的列表并返回值的列表。

>>> d = MyDict(mydict)
>>> d[mykeys]
[3, 1]

下面是一个演示实现。

class MyDict(dict):
    def __getitem__(self, key):
        getitem = super().__getitem__
        if isinstance(key, list):
            return [getitem(x) for x in key]
        else:
            return getitem(key)

继承dict的子类需要更多的工作，另外你可能想要实现.get()， .__setitem__()， 以及.__delitem__()等。

Pandas非常优雅地做到了这一点，尽管ofc列表理解在技术上总是更加python化。我现在没有时间放一个速度比较(我稍后会回来放):

import pandas as pd
mydict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
mykeys = ['three', 'one']
temp_df = pd.DataFrame().append(mydict)
# You can export DataFrames to a number of formats, using a list here. 
temp_df[mykeys].values[0]
# Returns: array([ 3.,  1.])

# If you want a dict then use this instead:
# temp_df[mykeys].to_dict(orient='records')[0]
# Returns: {'one': 1.0, 'three': 3.0}

new_dict = {x: v for x, v in mydict.items() if x in mykeys}