又短又甜。

使用Java 8，你可以做到以下几点:

Map<Key, Value> result= results
                       .stream()
                       .collect(Collectors.toMap(Value::getName,Function.identity()));

Value可以是您使用的任何对象。

在java-8中，您可以使用流和collections类在一行中完成此操作。

Map<String, Item> map = 
    list.stream().collect(Collectors.toMap(Item::getKey, item -> item));

简短的演示:

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Test{
    public static void main (String [] args){
        List<Item> list = IntStream.rangeClosed(1, 4)
                                   .mapToObj(Item::new)
                                   .collect(Collectors.toList()); //[Item [i=1], Item [i=2], Item [i=3], Item [i=4]]

        Map<String, Item> map = 
            list.stream().collect(Collectors.toMap(Item::getKey, item -> item));

        map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + " => " + v));
    }
}
class Item {

    private final int i;

    public Item(int i){
        this.i = i;
    }

    public String getKey(){
        return "Key-"+i;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Item [i=" + i + "]";
    }
}

输出:

Key-1 => Item [i=1]
Key-2 => Item [i=2]
Key-3 => Item [i=3]
Key-4 => Item [i=4]

如注释中所述，您可以使用Function.identity()而不是item -> item，尽管我发现I -> I相当显式。

为了完整起见，如果你的函数不是双射的，你可以使用二元算子。例如，让我们考虑这个List和映射函数，对于一个int值，计算它的模3的结果:

List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
Map<String, Integer> map = 
    intList.stream().collect(toMap(i -> String.valueOf(i % 3), i -> i));

当运行这段代码时，您将得到一个错误，说java.lang.IllegalStateException: Duplicate key 1。这是因为1% 3与4% 3相同，因此在给定键映射函数时具有相同的键值。在这种情况下，您可以提供一个合并操作符。

这是两个值的总和;(i1, i2) -> i1 + i2;可以用引用Integer::sum方法替换。

Map<String, Integer> map = 
    intList.stream().collect(toMap(i -> String.valueOf(i % 3), 
                                   i -> i, 
                                   Integer::sum));

现在输出:

0 => 9 (i.e 3 + 6)
1 => 5 (i.e 1 + 4)
2 => 7 (i.e 2 + 5)

从Java 8开始，答案由@ZouZou使用收集器。toMap收集器当然是解决这个问题的惯用方法。

由于这是一个非常常见的任务，我们可以将其变成一个静态实用程序。

这样解决方案就变成了一行程序。

/**
 * Returns a map where each entry is an item of {@code list} mapped by the
 * key produced by applying {@code mapper} to the item.
 *
 * @param list the list to map
 * @param mapper the function to produce the key from a list item
 * @return the resulting map
 * @throws IllegalStateException on duplicate key
 */
public static <K, T> Map<K, T> toMapBy(List<T> list,
        Function<? super T, ? extends K> mapper) {
    return list.stream().collect(Collectors.toMap(mapper, Function.identity()));
}

下面是如何在List<Student>中使用它:

Map<Long, Student> studentsById = toMapBy(students, Student::getId);

Alexis已经在Java 8中使用toMap方法(keyMapper, valueMapper)发布了一个答案。根据这个方法实现的文档:

没有对类型、可变性、可序列化性或 返回Map的线程安全。

因此，如果我们对Map接口的特定实现感兴趣，例如HashMap，那么我们可以使用重载形式:

Map<String, Item> map2 =
                itemList.stream().collect(Collectors.toMap(Item::getKey, //key for map
                        Function.identity(),    // value for map
                        (o,n) -> o,             // merge function in case of conflict with keys
                        HashMap::new));         // map factory - we want HashMap and not any Map implementation

虽然使用Function.identity()或i->i都可以，但似乎Function.identity()而不是i->i可能会根据这个相关的答案节省一些内存。

为了防止这个问题没有重复，正确的答案是使用谷歌Collections:

Map<String,Role> mappedRoles = Maps.uniqueIndex(yourList, new Function<Role,String>() {
  public String apply(Role from) {
    return from.getName(); // or something else
  }});

public class EmployeeDetailsFetchListToMap {
  public static void main(String[] args) {
    List<EmployeeDetailsFetch> list = new ArrayList<>();
    list.add(new EmployeeDetailsFetch(1L, "vinay", 25000F));
    list.add(new EmployeeDetailsFetch(2L, "kohli", 5000000F));
    list.add(new EmployeeDetailsFetch(3L, "dhoni", 20000000F));

    //adding id as key and map of id and student name
    Map<Long, Map<Long, String>> map1 = list.stream()
        .collect(
            Collectors.groupingBy(
                EmployeeDetailsFetch::getEmpId,
                Collectors.toMap(
                    EmployeeDetailsFetch::getEmpId,
                    EmployeeDetailsFetch::getEmployeeName
                )
            )
        );
    System.out.println(map1);

    //converting list into map of Student
    //Adding id as Key and Value as Student into a map
    Map<Long, EmployeeDetailsFetch> map = list.stream()
        .collect(
            Collectors.toMap(
                EmployeeDetailsFetch::getEmpId, 
                EmployeeDetailsFetch -> EmployeeDetailsFetch
            )
        );

    for(Map.Entry<Long, EmployeeDetailsFetch> m : map.entrySet()) {
      System.out.println("key :" + m.getKey() + "  Value : " + m.getValue());
    }
  }
}