你可能用python 2.7安装了anaconda，但后来你使用了python 3.x。因此，您将得到一条错误消息。在我的情况下，我通过使用python 2.7激活anaconda来解决这个问题:

conda create --name py2 python=2.7

对于我们这些拥有miniconda并且不能/不想安装anaconda的人来说:接受的答案在调整时是有效的。

第二秒第二秒 第二次更新——全部

本想评论的，但我的名声太低了。

如果其他解决方案不起作用，还原环境可以解决这个问题。

使用conda list—revisions，选择一个修订号，然后使用conda install—revision[#]一步一步地往回走，直到一切都恢复正常。

我有这个问题已经很久了。conda安装anaconda可能可以工作，但它花费的时间太长了——在我的机器上超过24小时。

下面是一个在5分钟内对我有效的解决方法:

删除所有不需要的包——注意留下对conda操作至关重要的包。 然后，使用conda安装anaconda。

但是如何? ?他们有很多人!

我所行的乃是这样:

用python做一个新鲜的环境，相当简单。然后，列出其中的包:

Conda创建-n fresh python

Conda激活新鲜

conda列表

保存输出，您将需要它。 1 b。回到基地环境:

conda禁用

使用下面的代码段生成一个conda命令，该命令将删除所有不一致的包:

(好的包装是)

exclusion_text = '''
_libgcc_mutex             0.1                        main  
_openmp_mutex             4.5                       1_gnu  
anyio                     2.2.0            py39h06a4308_1  
argon2-cffi               20.1.0           py39h27cfd23_1  
async_generator           1.10               pyhd3eb1b0_0  
...

．.． 和更多!从良好的环境中获得这些。

注意在python中使用三引号(" ')来使用多行字符串。

bad_packages_text = '''
  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64/networkx-2.1-py36_0.tar.bz2/linux-64::networkx==2.1=py36_0
  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64/spyder-3.2.6-> py36_0.tar.bz2/linux-64::spyder==3.2.6=py36_0
py36h4c697fb_0.tar.bz2/linux-64::jdcal==1.3=py36h4c697fb_0
 - defaults/noarch::jupyterlab_server==1.1.4=py_0
 - defaults/linux-64::argh==0.26.2=py37_0
... 

．.． 和更多!通过复制粘贴“以下包导致不一致”消息来获得此消息。

然后，在python中处理:

exclusions = [line.split(' ')[0] for line in exclusion_text_lines if line !='']
bad_packages_lines = bad_packages_text.split('\n')
bad_packages = [line.split('::')[1].split('==')[0] for line in bad_packages_lines if line!='']
exclusions.append('conda') # make sure!
exclusions.append('tqdm')

最后，构建救生命令:

command_line = 'conda remove '
for bad_package in bad_packages:
    if bad_package not in exclusions:
        command_line = f'{command_line} {bad_package}'
command_line   

由于在解决环境时，remove列表中的所有包都可以忽略，因此conda不再需要考虑它们的版本，处理速度快。

也许有人可以重构这个方法使其更简单——或者更好的是，升级conda以启用快速重置基本命令。

这对我来说很有效——我写这篇文章花的时间比执行这些操作花的时间还长。

好运！

在谷歌Groups上看到的

此消息是在conda 4.6.9中添加的，以前conda检测到不一致的环境时没有指示，除非conda在调试模式下运行。很可能您的环境在一段时间内不一致，但升级到conda使其可见。对于不一致的包，最好执行“conda install package_name”命令，让conda尝试恢复一致性。

这对我来说真的很管用。

也许你应该试试在你的情况下安装anaconda。

遇到同样的问题，其他的解决方案都对我不起作用。最后不得不卸载并重新安装conda，然后重新安装我所有的库。