我试图从anaconda更新或安装新包,最近,这条消息出现了:

The environment is inconsistent, please check the package plan carefully
The following package are causing the inconsistency:

   - defaults/win-32::anaconda==5.3.1=py37_0

done

我尝试用conda clean -all,然后用conda update -all,但它仍然存在。

第二次信息

active environment : base
    active env location : C:\Users\NAME\Continuum
            shell level : 1
       user config file : C:\Users\NAME\.condarc
 populated config files : C:\Users\NAME\.condarc
          conda version : 4.6.11
    conda-build version : 3.17.7
         python version : 3.7.3.final.0
       base environment : C:\Users\NAME\Continuum  (writable)
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-32
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-32
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-32
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-32
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
          package cache : C:\Users\NAME\Continuum\pkgs
                          C:\Users\NAME\.conda\pkgs
                          C:\Users\NAME\AppData\Local\conda\conda\pkgs
       envs directories : C:\Users\NAME\Continuum\envs
                          C:\Users\NAME\.conda\envs
                          C:\Users\NAME\AppData\Local\conda\conda\envs
               platform : win-32
             user-agent : conda/4.6.11 requests/2.21.0 CPython/3.7.3 Windows/10 Windows/10.0.17763
          administrator : False
             netrc file : None
           offline mode : False

当前回答

最终解决方案:

conda activate base
conda install anaconda
conda update --all

适用于Windows 10和Ubuntu 18.04(归功于@MF。OX for ubuntu)。

为我解决了以下问题:

环境不一致 警告conda.base.context: use_only_tar_bz2 (632)

其他回答

命令conda install -c anaconda anaconda对我来说很管用。对于我的设置,我需要指定通道,否则它将无法工作。在终端中运行命令后,系统提示我更新一个发现不一致的包列表。如果没有这个步骤,我就无法分别使用conda install <package_name>或conda update <package_name安装或更新任何包。

在谷歌Groups上看到的

此消息是在conda 4.6.9中添加的,以前conda检测到不一致的环境时没有指示,除非conda在调试模式下运行。很可能您的环境在一段时间内不一致,但升级到conda使其可见。对于不一致的包,最好执行“conda install package_name”命令,让conda尝试恢复一致性。

这对我来说真的很管用。

也许你应该试试在你的情况下安装anaconda。

conda install anaconda
conda clean --all
conda update --all

帮我解决这个问题

我有这个问题已经很久了。conda安装anaconda可能可以工作,但它花费的时间太长了——在我的机器上超过24小时。

下面是一个在5分钟内对我有效的解决方法:

删除所有不需要的包——注意留下对conda操作至关重要的包。 然后,使用conda安装anaconda。

但是如何? ?他们有很多人!

我所行的乃是这样:

用python做一个新鲜的环境,相当简单。然后,列出其中的包:

Conda创建-n fresh python

Conda激活新鲜

conda列表

保存输出,您将需要它。 1 b。回到基地环境:

conda禁用

使用下面的代码段生成一个conda命令,该命令将删除所有不一致的包:

(好的包装是)

exclusion_text = '''
_libgcc_mutex             0.1                        main  
_openmp_mutex             4.5                       1_gnu  
anyio                     2.2.0            py39h06a4308_1  
argon2-cffi               20.1.0           py39h27cfd23_1  
async_generator           1.10               pyhd3eb1b0_0  
...

... 和更多!从良好的环境中获得这些。

注意在python中使用三引号(" ')来使用多行字符串。

bad_packages_text = '''
  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64/networkx-2.1-py36_0.tar.bz2/linux-64::networkx==2.1=py36_0
  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64/spyder-3.2.6-> py36_0.tar.bz2/linux-64::spyder==3.2.6=py36_0
py36h4c697fb_0.tar.bz2/linux-64::jdcal==1.3=py36h4c697fb_0
 - defaults/noarch::jupyterlab_server==1.1.4=py_0
 - defaults/linux-64::argh==0.26.2=py37_0
... 

... 和更多!通过复制粘贴“以下包导致不一致”消息来获得此消息。

然后,在python中处理:

exclusions = [line.split(' ')[0] for line in exclusion_text_lines if line !='']
bad_packages_lines = bad_packages_text.split('\n')
bad_packages = [line.split('::')[1].split('==')[0] for line in bad_packages_lines if line!='']
exclusions.append('conda') # make sure!
exclusions.append('tqdm')

最后,构建救生命令:

command_line = 'conda remove '
for bad_package in bad_packages:
    if bad_package not in exclusions:
        command_line = f'{command_line} {bad_package}'
command_line   

由于在解决环境时,remove列表中的所有包都可以忽略,因此conda不再需要考虑它们的版本,处理速度快。

也许有人可以重构这个方法使其更简单——或者更好的是,升级conda以启用快速重置基本命令。

这对我来说很有效——我写这篇文章花的时间比执行这些操作花的时间还长。

好运!

我也遇到过同样的问题。简单地运行

conda install anaconda

帮我解决了问题。