所有其他答案都取决于在笔记本中添加代码(!)

在我看来，将特定的路径硬编码到笔记本代码中是一种糟糕的做法，或者依赖于位置，因为这使得以后很难重构代码。相反，我建议您在启动Jupyter笔记本服务器时将根项目文件夹添加到PYTHONPATH，或者直接从项目文件夹中添加，如下所示

env PYTHONPATH='pwd' jupyter notebook

或者如果你从其他地方启动它，像这样使用绝对路径

env PYTHONPATH=/Users/foo/bar/project/ jupyter notebook

在这本笔记本中，我有一个和你几乎相同的例子，我想用DRY的方式来说明相邻模块的函数的用法。

我的解决方案是通过在笔记本中添加这样一个代码片段来告诉Python额外的模块导入路径:

import os
import sys
module_path = os.path.abspath(os.path.join('..'))
if module_path not in sys.path:
    sys.path.append(module_path)

这允许你从模块层次结构中导入所需的函数:

from project1.lib.module import function
# use the function normally
function(...)

注意，如果你还没有project1/和lib/文件夹，有必要将空的__init__.py文件添加到它们。

来这里寻找在notebook中工作时将代码抽象为子模块的最佳实践。我不确定是否有最佳做法。我一直在提议这个。

项目层次结构如下:

├── ipynb
│   ├── 20170609-Examine_Database_Requirements.ipynb
│   └── 20170609-Initial_Database_Connection.ipynb
└── lib
    ├── __init__.py
    └── postgres.py

从20170609-Initial_Database_Connection.ipynb:

    In [1]: cd ..

    In [2]: from lib.postgres import database_connection

这是因为默认情况下Jupyter Notebook可以解析cd命令。注意，这并没有使用Python Notebook魔法。它只是工作，没有预先%bash。

考虑到我在100次中有99次使用Project Jupyter Docker图像在Docker中工作，下面的修改是幂等的

    In [1]: cd /home/jovyan

    In [2]: from lib.postgres import database_connection

我发现python-dotenv非常有效地解决了这个问题。您的项目结构最终会略有变化，但笔记本中的代码更简单一些，并且在不同笔记本中保持一致。

对于您的项目，做一点安装。

pipenv install python-dotenv

然后，项目变更为:

├── .env (this can be empty)
├── ipynb
│   ├── 20170609-Examine_Database_Requirements.ipynb
│   └── 20170609-Initial_Database_Connection.ipynb
└── lib
    ├── __init__.py
    └── postgres.py

最后，您的导入更改为:

import os
import sys

from dotenv import find_dotenv


sys.path.append(os.path.dirname(find_dotenv()))

这个包的优点是你的笔记本可以有好几个目录。Python-dotenv将在父目录中找到最接近的一个并使用它。这种方法的+2是jupyter将在启动时从.env文件加载环境变量。双重打击。

到目前为止，这个公认的答案最适合我。然而，我一直担心的是，可能会出现这样的情况:我可能会将notebook目录重构为子目录，需要更改每个notebook中的module_path。我决定在每个笔记本目录中添加一个python文件来导入所需的模块。

因此，具有如下的项目结构:

project
|__notebooks
   |__explore
      |__ notebook1.ipynb
      |__ notebook2.ipynb
      |__ project_path.py
   |__ explain
       |__notebook1.ipynb
       |__project_path.py
|__lib
   |__ __init__.py
   |__ module.py

我在每个notebook子目录(notebook /explore和notebook /explain)中添加了文件project_path.py。这个文件包含了相对导入的代码(来自@metakermit):

import sys
import os

module_path = os.path.abspath(os.path.join(os.pardir, os.pardir))
if module_path not in sys.path:
    sys.path.append(module_path)

这样，我只需要在project_path.py文件中进行相对导入，而不是在笔记本中。然后，notebook文件只需要在导入lib之前导入project_path即可。例如，在0.0-notebook.ipynb中:

import project_path
import lib

这里需要提醒的是，逆转进口是行不通的。这行不通:

import lib
import project_path

因此，在进口过程中必须小心。

我刚刚找到了一个漂亮的解决方案:

import sys; sys.path.insert(0, '..') # add parent folder path where lib folder is
import lib.store_load # store_load is a file on my library folder

你只需要文件的一些函数

from lib.store_load import your_function_name

如果python版本>= 3.3，则文件夹中不需要init.py文件