我有一个类似于下面的目录结构
meta_project
project1
__init__.py
lib
module.py
__init__.py
notebook_folder
notebook.jpynb
当在notebook.jpynb中工作时，如果我尝试使用相对导入来访问module.py中的函数function():
from ..project1.lib.module import function
我得到以下错误:
SystemError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-6393744d93ab> in <module>()
----> 1 from ..project1.lib.module import function
SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import
有什么方法可以使用相对导入让它工作吗?
注意，笔记本服务器是在meta_project目录级别上实例化的，因此它应该能够访问这些文件中的信息。
还要注意，至少在最初的计划中，project1并没有被认为是一个模块，因此没有__init__.py文件，它只是作为一个文件系统目录。如果问题的解决方案需要将其视为一个模块，并包含__init__.py文件(甚至是一个空白文件)，这是可以的，但这样做还不足以解决问题。
我在机器之间共享这个目录，相对导入允许我在任何地方使用相同的代码，而且我经常使用笔记本电脑进行快速原型设计，所以涉及拼接绝对路径的建议不太可能有帮助。
编辑:这与Python 3中的相对导入不同，后者一般讨论Python 3中的相对导入，特别是从包目录中运行脚本。这与在jupyter笔记本中尝试调用另一个目录中的本地模块中的函数有关，该目录具有不同的一般和特定方面。
来这里寻找在notebook中工作时将代码抽象为子模块的最佳实践。我不确定是否有最佳做法。我一直在提议这个。
项目层次结构如下:
├── ipynb
│ ├── 20170609-Examine_Database_Requirements.ipynb
│ └── 20170609-Initial_Database_Connection.ipynb
└── lib
├── __init__.py
└── postgres.py
从20170609-Initial_Database_Connection.ipynb:
In [1]: cd ..
In [2]: from lib.postgres import database_connection
这是因为默认情况下Jupyter Notebook可以解析cd命令。注意，这并没有使用Python Notebook魔法。它只是工作，没有预先%bash。
考虑到我在100次中有99次使用Project Jupyter Docker图像在Docker中工作，下面的修改是幂等的
In [1]: cd /home/jovyan
In [2]: from lib.postgres import database_connection
改进@joshua-cook使用cd的答案。，为了确保你没有重新运行单元格，并在使用run all without restart时搞乱你的目录，请使用以下代码:
if 'NOTEBOOK_INITIATED_FLAG' not in globals():
NOTEBOOK_INITIATED_FLAG = True
%cd ..
%pwd
NOTEBOOK_INITIATED_FLAG用作占位符，标记内核已经在运行，因此不需要更改目录。
这是一个超级复杂的样板文件，如果你想使用jupytext并从父文件夹运行你的.py文件:
import os
import sys
if 'NOTEBOOK_INITIATED_FLAG' not in globals():
NOTEBOOK_INITIATED_FLAG = True
try:
# not in notebook
module_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.pardir)
except:
# in notebook
module_path = os.path.abspath(os.path.join('..'))
%cd ..
%pwd
if module_path not in sys.path:
sys.path.append(module_path)
我发现python-dotenv非常有效地解决了这个问题。您的项目结构最终会略有变化，但笔记本中的代码更简单一些，并且在不同笔记本中保持一致。
对于您的项目，做一点安装。
pipenv install python-dotenv
然后，项目变更为:
├── .env (this can be empty)
├── ipynb
│ ├── 20170609-Examine_Database_Requirements.ipynb
│ └── 20170609-Initial_Database_Connection.ipynb
└── lib
├── __init__.py
└── postgres.py
最后，您的导入更改为:
import os
import sys
from dotenv import find_dotenv
sys.path.append(os.path.dirname(find_dotenv()))
这个包的优点是你的笔记本可以有好几个目录。Python-dotenv将在父目录中找到最接近的一个并使用它。这种方法的+2是jupyter将在启动时从.env文件加载环境变量。双重打击。
