来这里寻找在notebook中工作时将代码抽象为子模块的最佳实践。我不确定是否有最佳做法。我一直在提议这个。

项目层次结构如下:

├── ipynb
│   ├── 20170609-Examine_Database_Requirements.ipynb
│   └── 20170609-Initial_Database_Connection.ipynb
└── lib
    ├── __init__.py
    └── postgres.py

从20170609-Initial_Database_Connection.ipynb:

    In [1]: cd ..

    In [2]: from lib.postgres import database_connection

这是因为默认情况下Jupyter Notebook可以解析cd命令。注意，这并没有使用Python Notebook魔法。它只是工作，没有预先%bash。

考虑到我在100次中有99次使用Project Jupyter Docker图像在Docker中工作，下面的修改是幂等的

    In [1]: cd /home/jovyan

    In [2]: from lib.postgres import database_connection

所有其他答案都取决于在笔记本中添加代码(!)

在我看来，将特定的路径硬编码到笔记本代码中是一种糟糕的做法，或者依赖于位置，因为这使得以后很难重构代码。相反，我建议您在启动Jupyter笔记本服务器时将根项目文件夹添加到PYTHONPATH，或者直接从项目文件夹中添加，如下所示

env PYTHONPATH='pwd' jupyter notebook

或者如果你从其他地方启动它，像这样使用绝对路径

env PYTHONPATH=/Users/foo/bar/project/ jupyter notebook

我刚刚找到了一个漂亮的解决方案:

import sys; sys.path.insert(0, '..') # add parent folder path where lib folder is
import lib.store_load # store_load is a file on my library folder

你只需要文件的一些函数

from lib.store_load import your_function_name

如果python版本>= 3.3，则文件夹中不需要init.py文件

我自己研究了这个主题，并阅读了答案，我建议使用path.py库，因为它提供了一个上下文管理器来更改当前的工作目录。

然后你会得到

import path
if path.Path('../lib').isdir():
    with path.Path('..'):
        import lib

不过，您可以省略isdir语句。

在这里，我将添加打印语句，以便于跟踪所发生的事情

import path
import pandas

print(path.Path.getcwd())
print(path.Path('../lib').isdir())
if path.Path('../lib').isdir():
    with path.Path('..'):
        print(path.Path.getcwd())
        import lib
        print('Success!')
print(path.Path.getcwd())

在这个例子中输出(lib在/home/jovyan/shared/notebooks/by-team/data-vis/demos/lib):

/home/jovyan/shared/notebooks/by-team/data-vis/demos/custom-chart
/home/jovyan/shared/notebooks/by-team/data-vis/demos
/home/jovyan/shared/notebooks/by-team/data-vis/demos/custom-chart

由于该解决方案使用上下文管理器，因此无论您的内核在单元格之前处于什么状态，无论导入库代码时会抛出什么异常，都可以保证返回到以前的工作目录。

以下是我的观点:

import sys
# map the path where the module file is located. In my case it was the desktop
sys.path.append('/Users/John/Desktop')

# Either import the whole mapping module BUT then you have to use the .notation to map the classes like mapping.Shipping()

import mapping #mapping.py is the name of my module file

shipit = mapping.Shipment() #Shipment is the name of the class I need to use in the mapping module

# Or import the specific class from the mapping module
from mapping import Mapping

shipit = Shipment() #Now you don't have to use the .notation

如果你在VS Code中通过Jupyter扩展工作，我发现你现在可以在你的设置中设置这个路径。json文件。

{
    "jupyter.notebookFileRoot": "/path/to/your/module/root"
}

编辑:或者，更一般地将其设置在工作区根目录下:

{
    "jupyter.notebookFileRoot": "${workspaceFolder}"
}