我有一个类似于下面的目录结构
meta_project
project1
__init__.py
lib
module.py
__init__.py
notebook_folder
notebook.jpynb
当在notebook.jpynb中工作时，如果我尝试使用相对导入来访问module.py中的函数function():
from ..project1.lib.module import function
我得到以下错误:
SystemError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-6393744d93ab> in <module>()
----> 1 from ..project1.lib.module import function
SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import
有什么方法可以使用相对导入让它工作吗?
注意，笔记本服务器是在meta_project目录级别上实例化的，因此它应该能够访问这些文件中的信息。
还要注意，至少在最初的计划中，project1并没有被认为是一个模块，因此没有__init__.py文件，它只是作为一个文件系统目录。如果问题的解决方案需要将其视为一个模块，并包含__init__.py文件(甚至是一个空白文件)，这是可以的，但这样做还不足以解决问题。
我在机器之间共享这个目录，相对导入允许我在任何地方使用相同的代码，而且我经常使用笔记本电脑进行快速原型设计，所以涉及拼接绝对路径的建议不太可能有帮助。
编辑:这与Python 3中的相对导入不同，后者一般讨论Python 3中的相对导入，特别是从包目录中运行脚本。这与在jupyter笔记本中尝试调用另一个目录中的本地模块中的函数有关，该目录具有不同的一般和特定方面。
对于那些不像我一样理解解决方案的人，您必须根据您的特定问题深入到所需的目录中。此错误的解决方案:
没有名为your_folder的模块
我工作用的笔记本在:
C: \ Users \ vojte威廉姆斯喝predicta EDA喝公寓\ EDA.ipynb。
我想导入这个笔记本:
C:\Users\vojte\projects\functions\ functions.ipynb
我不得不通过@metakermit修改上面的解决方案为这个解决方案:
import os
import sys
module_path = os.path.abspath(os.path.join('..\..\..'))
if module_path not in sys.path:
sys.path.append(module_path)
from functions import functions as f
您可以检查sys。附加目录的路径。在这个例子中，这一行被追加了:
C: \ \ \ \用户vojte \ \项目
我自己研究了这个主题，并阅读了答案，我建议使用path.py库，因为它提供了一个上下文管理器来更改当前的工作目录。
然后你会得到
import path
if path.Path('../lib').isdir():
with path.Path('..'):
import lib
不过，您可以省略isdir语句。
在这里，我将添加打印语句，以便于跟踪所发生的事情
import path
import pandas
print(path.Path.getcwd())
print(path.Path('../lib').isdir())
if path.Path('../lib').isdir():
with path.Path('..'):
print(path.Path.getcwd())
import lib
print('Success!')
print(path.Path.getcwd())
在这个例子中输出(lib在/home/jovyan/shared/notebooks/by-team/data-vis/demos/lib):
/home/jovyan/shared/notebooks/by-team/data-vis/demos/custom-chart
/home/jovyan/shared/notebooks/by-team/data-vis/demos
/home/jovyan/shared/notebooks/by-team/data-vis/demos/custom-chart
由于该解决方案使用上下文管理器，因此无论您的内核在单元格之前处于什么状态，无论导入库代码时会抛出什么异常，都可以保证返回到以前的工作目录。
到目前为止，这个公认的答案最适合我。然而，我一直担心的是，可能会出现这样的情况:我可能会将notebook目录重构为子目录，需要更改每个notebook中的module_path。我决定在每个笔记本目录中添加一个python文件来导入所需的模块。
因此，具有如下的项目结构:
project
|__notebooks
|__explore
|__ notebook1.ipynb
|__ notebook2.ipynb
|__ project_path.py
|__ explain
|__notebook1.ipynb
|__project_path.py
|__lib
|__ __init__.py
|__ module.py
我在每个notebook子目录(notebook /explore和notebook /explain)中添加了文件project_path.py。这个文件包含了相对导入的代码(来自@metakermit):
import sys
import os
module_path = os.path.abspath(os.path.join(os.pardir, os.pardir))
if module_path not in sys.path:
sys.path.append(module_path)
这样，我只需要在project_path.py文件中进行相对导入，而不是在笔记本中。然后，notebook文件只需要在导入lib之前导入project_path即可。例如，在0.0-notebook.ipynb中:
import project_path
import lib
这里需要提醒的是，逆转进口是行不通的。这行不通:
import lib
import project_path
因此，在进口过程中必须小心。
我发现python-dotenv非常有效地解决了这个问题。您的项目结构最终会略有变化，但笔记本中的代码更简单一些，并且在不同笔记本中保持一致。
对于您的项目，做一点安装。
pipenv install python-dotenv
然后，项目变更为:
├── .env (this can be empty)
├── ipynb
│ ├── 20170609-Examine_Database_Requirements.ipynb
│ └── 20170609-Initial_Database_Connection.ipynb
└── lib
├── __init__.py
└── postgres.py
最后，您的导入更改为:
import os
import sys
from dotenv import find_dotenv
sys.path.append(os.path.dirname(find_dotenv()))
这个包的优点是你的笔记本可以有好几个目录。Python-dotenv将在父目录中找到最接近的一个并使用它。这种方法的+2是jupyter将在启动时从.env文件加载环境变量。双重打击。
