这取决于创建应用程序时使用的平台。

例如，如果你使用Visual Studio，你可以使用像. net ANTS Profiler这样的工具来解析和分析你的代码。通过这种方式，您应该很快知道实际使用了代码的哪一部分。Eclipse也有等效的插件。

否则，如果您需要知道最终用户实际使用了应用程序的哪些功能，并且您可以轻松地发布应用程序，则可以使用日志文件进行审计。

对于每个主要函数，您可以跟踪它的使用情况，并在几天/一周后获取日志文件，并查看它。

有两种未使用的代码:

局部路径，即在某些函数中，某些路径或变量未使用(或使用但没有任何意义，如写入但从未读取) 全局的:永远不会调用的函数，永远不会访问的全局对象

对于第一种类型，一个好的编译器可以帮助:

-Wunused (GCC, Clang)应该警告未使用的变量，Clang未使用的分析器甚至已经增加到警告从未读取的变量(即使使用)。 -Wunreachable-code(旧的GCC，在2010年被移除)应该警告从未被访问的局部块(它发生在早期返回或条件总是计算为true时) 据我所知，没有选项可以警告未使用的catch块，因为编译器通常不能证明没有异常将被抛出。

对于第二种，要困难得多。静态地，它需要整个程序的分析，即使链接时间优化实际上可以删除死代码，在实践中，程序在执行时已经进行了如此多的转换，以至于几乎不可能向用户传递有意义的信息。

因此有两种方法:

The theoretic one is to use a static analyzer. A piece of software that will examine the whole code at once in great detail and find all the flow paths. In practice I don't know any that would work here. The pragmatic one is to use an heuristic: use a code coverage tool (in the GNU chain it's gcov. Note that specific flags should be passed during compilation for it to work properly). You run the code coverage tool with a good set of varied inputs (your unit-tests or non-regression tests), the dead code is necessarily within the unreached code... and so you can start from here.

如果您对这个主题非常感兴趣，并且有时间和意愿自己开发一个工具，我建议您使用Clang库来构建这样一个工具。

使用Clang库获取AST(抽象语法树) 从入口点开始执行标记-清除分析

因为Clang将为您解析代码，并执行重载解析，所以您不必处理c++语言规则，并且您将能够集中精力处理手头的问题。

然而，这种技术不能识别未使用的虚拟覆盖，因为它们可能由您无法推理的第三方代码调用。

我认为您正在寻找一个代码覆盖工具。代码覆盖工具将在代码运行时分析它，它将让您知道哪些代码行被执行了，执行了多少次，以及哪些代码没有执行。

您可以尝试使用这个开源代码覆盖工具:TestCocoon—用于C/ c++和c#的代码覆盖工具。

一种方法是使用调试器和编译器特性，在编译过程中消除未使用的机器代码。

一旦某些机器代码被删除，调试器就不会让你在相应的源代码行上添加断点。因此，您将断点放置在任何地方，并启动程序并检查断点——那些处于“此源未加载代码”状态的断点对应于已消除的代码——要么该代码从未被调用，要么已内联，您必须执行一些最小分析，以找出这两者中哪一个发生了。

至少这是它在Visual Studio中的工作方式，我猜其他工具集也可以做到这一点。

这需要做很多工作，但我认为比手动分析所有代码要快。

你可以尝试使用Gimple Software的PC-lint/FlexeLint。它声称

找到未使用的宏，typedef， 类、成员、声明等。 贯穿整个项目

我曾用它进行静态分析，并发现它非常好，但我必须承认，我没有专门用它来查找死代码。

我不认为它可以自动完成。

即使使用代码覆盖工具，也需要提供足够的输入数据来运行。

可能是非常复杂和昂贵的静态分析工具，如Coverity的或LLVM编译器可能会有所帮助。

但我不确定，我更喜欢手动代码审查。

更新

嗯. .不过，仅删除未使用的变量和未使用的函数并不难。

更新

看了其他人的回答和评论后，我更加坚定地认为这是不可能的。

您必须了解代码以获得有意义的代码覆盖率度量，如果您知道大量的手动编辑将比准备/运行/检查覆盖率结果更快。