我想把一个非常大的字符串(比如10,000个字符)分割成n大小的块。
就性能而言,最好的方法是什么?
例如: "1234567890"除以2将变成["12","34","56","78","90"]。
使用string。prototype。match可以实现这样的事情吗如果可以,从性能来看,这是最好的方式吗?
我想把一个非常大的字符串(比如10,000个字符)分割成n大小的块。
就性能而言,最好的方法是什么?
例如: "1234567890"除以2将变成["12","34","56","78","90"]。
使用string。prototype。match可以实现这样的事情吗如果可以,从性能来看,这是最好的方式吗?
当前回答
你可以这样做:
"1234567890".match(/.{1,2}/g);
// Results in:
["12", "34", "56", "78", "90"]
如果字符串的大小不是chunk-size的倍数,该方法仍然有效:
"123456789".match(/.{1,2}/g);
// Results in:
["12", "34", "56", "78", "9"]
一般来说,对于任何你想要提取最多n个子字符串的字符串,你可以这样做:
str.match(/.{1,n}/g); // Replace n with the size of the substring
如果你的字符串可以包含换行符或回车,你会这样做:
str.match(/(.|[\r\n]){1,n}/g); // Replace n with the size of the substring
至于性能,我用了大约10k个字符,在Chrome上花了一秒钟多一点的时间。YMMV。
这也可以用在可重用函数中:
function chunkString(str, length) {
return str.match(new RegExp('.{1,' + length + '}', 'g'));
}
其他回答
你可以这样做:
"1234567890".match(/.{1,2}/g);
// Results in:
["12", "34", "56", "78", "90"]
如果字符串的大小不是chunk-size的倍数,该方法仍然有效:
"123456789".match(/.{1,2}/g);
// Results in:
["12", "34", "56", "78", "9"]
一般来说,对于任何你想要提取最多n个子字符串的字符串,你可以这样做:
str.match(/.{1,n}/g); // Replace n with the size of the substring
如果你的字符串可以包含换行符或回车,你会这样做:
str.match(/(.|[\r\n]){1,n}/g); // Replace n with the size of the substring
至于性能,我用了大约10k个字符,在Chrome上花了一秒钟多一点的时间。YMMV。
这也可以用在可重用函数中:
function chunkString(str, length) {
return str.match(new RegExp('.{1,' + length + '}', 'g'));
}
那么下面这一小段代码呢:
function splitME(str, size) {
let subStr = new RegExp('.{1,' + size + '}', 'g');
return str.match(subStr);
};
我会用正则表达式…
var chunkStr = function(str, chunkLength) {
return str.match(new RegExp('[\\s\\S]{1,' + +chunkLength + '}', 'g'));
}
惊喜!你可以使用split来分割。
var parts = "1234567890 ".split(/(.{2})/).filter(O=>O)
结果显示['12','34','56','78','90',' ']
使用npm库"chkchars" 但是请记住,要确保给定的字符串长度完全除以“number”参数。
const phrase = "1110010111010011100101110100010000011100101110100111001011101001011101001110010111010001000001110010111010011100101110100"
const number = 7
chkchars.splitToChunks(phrase, number)
// result => ['1110010', '1110100','1110010', '1110100','0100000', '1110010','1110100', '1110010','1110100', '1011101','0011100', '1011101','0001000','0011100','1011101', '0011100','1011101']
// perf => 0.287ms