Linux内核开发人员在提交代码后如何在本地测试他们的代码? 他们是否使用某种单元测试和构建自动化?

从传统意义上来说，没有。

例如，Ingo Molnar正在运行以下工作负载:

用一组随机配置选项构建一个新内核 引导进入 转到第1节

每个构建失败、启动失败、错误或运行时警告都将得到处理。24/7。乘以几个方框，就可以发现很多问题。

测试计划?

No.

可能存在误解，认为有一个中央测试设施，但实际上没有。每个人都做他/她想做的事。

据我所知，英特尔有一个自动性能回归检查工具(名为lkp/0 day)运行/资助。它将测试发送到邮件列表的每个有效补丁，并检查从不同的微基准测试(如hackbench, fio, unixbench, netperf等)更改的分数。

一旦出现性能下降/改进，相应的报告将直接发送给补丁作者和Cc相关的维护者。

Linux内核开发人员在提交代码后如何在本地测试他们的代码? 他们是否使用某种单元测试和构建自动化?

从传统意义上来说，没有。

例如，Ingo Molnar正在运行以下工作负载:

用一组随机配置选项构建一个新内核 引导进入 转到第1节

每个构建失败、启动失败、错误或运行时警告都将得到处理。24/7。乘以几个方框，就可以发现很多问题。

测试计划?

No.

可能存在误解，认为有一个中央测试设施，但实际上没有。每个人都做他/她想做的事。

我曾经做过Linux内核编译，并对Android (Android 6.0 (Marshmallow)和Android 7.0 (Nougat))做过一些修改，其中我使用的是Linux版本3。我在Linux系统上交叉编译它，手动调试错误，然后在Android上运行它的引导映像文件，检查它是否进入了一个漏洞。如果它运行完美，则意味着它根据系统需求进行了完美的编译。

用于MotoG内核编译

注意:Linux内核将根据依赖于系统硬件的需求进行更改

我可以想象他们使用虚拟化来进行快速测试。它可以是QEMU、VirtualBox或Xen之类的东西，以及一些执行配置和自动化测试的脚本。

自动化测试可能是通过尝试许多随机配置或少数特定配置(如果他们处理特定问题)来完成的。Linux有很多低级工具(比如dmesg)来监视和记录来自内核的调试数据，所以我认为也会使用它。

adobriyan提到了Ingo的随机配置构建测试循环。现在，零日测试机器人(又名kbuild测试机器人)几乎涵盖了这一点。这里有一篇关于基础结构的不错的文章:内核构建/引导测试

这种设置背后的想法是尽快通知开发人员，以便他们能够尽快纠正错误(在某些情况下，在补丁进入Linus的树之前，因为kbuild基础设施也会针对维护人员的子系统树进行测试)。