最近我似乎和合作者分享了很多代码。他们中的许多人是新手/中级R用户,并没有意识到他们必须安装他们还没有的包。
是否有一种优雅的方式来调用installed.packages(),比较那些我正在加载和安装如果丢失?
最近我似乎和合作者分享了很多代码。他们中的许多人是新手/中级R用户,并没有意识到他们必须安装他们还没有的包。
是否有一种优雅的方式来调用installed.packages(),比较那些我正在加载和安装如果丢失?
当前回答
我使用以下函数安装包,如果require("<包>")退出包未发现错误。它将查询- CRAN和Bioconductor存储库,以查找丢失的包。
改编自约书亚·威利的原著, http://r.789695.n4.nabble.com/Install-package-automatically-if-not-there-td2267532.html
install.packages.auto <- function(x) {
x <- as.character(substitute(x))
if(isTRUE(x %in% .packages(all.available=TRUE))) {
eval(parse(text = sprintf("require(\"%s\")", x)))
} else {
#update.packages(ask= FALSE) #update installed packages.
eval(parse(text = sprintf("install.packages(\"%s\", dependencies = TRUE)", x)))
}
if(isTRUE(x %in% .packages(all.available=TRUE))) {
eval(parse(text = sprintf("require(\"%s\")", x)))
} else {
source("http://bioconductor.org/biocLite.R")
#biocLite(character(), ask=FALSE) #update installed packages.
eval(parse(text = sprintf("biocLite(\"%s\")", x)))
eval(parse(text = sprintf("require(\"%s\")", x)))
}
}
例子:
install.packages.auto(qvalue) # from bioconductor
install.packages.auto(rNMF) # from CRAN
注:更新。packages(ask =FALSE) & biocLite(character(), ask=FALSE)将更新系统上所有已安装的软件包。这可能需要很长时间,并将其视为一个完整的R升级,这可能并不总是有保障的!
其他回答
if (!require('ggplot2')) install.packages('ggplot2'); library('ggplot2')
“ggplot2”是包。它检查包是否安装,如果没有安装,就安装它。然后不管它采用哪个分支,它都会加载包。
使用lapply族和匿名函数方法,您可以:
尝试附加所有列出的包。 仅安装缺失(使用||惰性计算)。 尝试再次连接那些在第1步中丢失并在第2步中安装的组件。 打印每个包的最终加载状态(TRUE / FALSE)。 Req <- substitute(require(x, character。only = TRUE)) LBS <- c("plyr", "psych", "tm") Sapply (lbs, function(x) eval(req) || {install.packages(x);eval(点播)}) 心理学 真真真真
# List of packages for session
.packages = c("ggplot2", "plyr", "rms")
# Install CRAN packages (if not already installed)
.inst <- .packages %in% installed.packages()
if(length(.packages[!.inst]) > 0) install.packages(.packages[!.inst])
# Load packages into session
lapply(.packages, require, character.only=TRUE)
上面的许多答案(以及这个问题的副本)依赖于安装。包装是不好的形式。从文档中可以看到:
当安装了数千个包时,这可能会很慢,所以不要使用它来查找是否安装了指定的包(使用system. exe)。或者查找一个包是否可用(调用require并检查返回值),或者查找少量包的详细信息(使用packageDescription)。每个安装的包需要读取几个文件,这在Windows和一些网络挂载的文件系统上会很慢。
因此,更好的方法是尝试使用require和install加载包,如果加载失败(如果没有找到require将返回FALSE)。我更喜欢这样的实现:
using<-function(...) {
libs<-unlist(list(...))
req<-unlist(lapply(libs,require,character.only=TRUE))
need<-libs[req==FALSE]
if(length(need)>0){
install.packages(need)
lapply(need,require,character.only=TRUE)
}
}
可以这样使用:
using("RCurl","ggplot2","jsonlite","magrittr")
通过这种方式,它加载所有的包,然后返回并安装所有丢失的包(如果您愿意,可以在这里插入提示,询问用户是否想要安装包)。而不是调用install。对于每个包,它只传递一次卸载包的整个向量。
下面是相同的函数,但是有一个窗口对话框,询问用户是否想要安装缺少的包
using<-function(...) {
libs<-unlist(list(...))
req<-unlist(lapply(libs,require,character.only=TRUE))
need<-libs[req==FALSE]
n<-length(need)
if(n>0){
libsmsg<-if(n>2) paste(paste(need[1:(n-1)],collapse=", "),",",sep="") else need[1]
print(libsmsg)
if(n>1){
libsmsg<-paste(libsmsg," and ", need[n],sep="")
}
libsmsg<-paste("The following packages could not be found: ",libsmsg,"\n\r\n\rInstall missing packages?",collapse="")
if(winDialog(type = c("yesno"), libsmsg)=="YES"){
install.packages(need)
lapply(need,require,character.only=TRUE)
}
}
}
达森·k和我有一个吃豆人包可以很好地做到这一点。包中的p_load函数执行此操作。第一行代码只是为了确保安装了pacman。
if (!require("pacman")) install.packages("pacman")
pacman::p_load(package1, package2, package_n)