2019 UPDATE: In the 10 years since I wrote this answer, more solutions have been uncovered that may yield better results. Also, SQL Server releases since then (especially SQL 2012) have introduced new T-SQL features that can be used to calculate medians. SQL Server releases have also improved its query optimizer which may affect perf of various median solutions. Net-net, my original 2009 post is still OK but there may be better solutions on for modern SQL Server apps. Take a look at this article from 2012 which is a great resource: https://sqlperformance.com/2012/08/t-sql-queries/median

本文发现，以下模式比所有其他选择都要快得多，至少在他们测试的简单模式上是这样。该解决方案比测试的最慢解决方案(PERCENTILE_CONT)快373x (!!)注意，这个技巧需要两个独立的查询，这可能不是在所有情况下都可行。它还需要SQL 2012或更高版本。

DECLARE @c BIGINT = (SELECT COUNT(*) FROM dbo.EvenRows);

SELECT AVG(1.0 * val)
FROM (
    SELECT val FROM dbo.EvenRows
     ORDER BY val
     OFFSET (@c - 1) / 2 ROWS
     FETCH NEXT 1 + (1 - @c % 2) ROWS ONLY
) AS x;

当然，仅仅因为2012年对一个模式的一次测试产生了很好的结果，您的实际情况可能会有所不同，特别是如果您使用的是SQL Server 2014或更高版本。如果性能对中值计算很重要，我强烈建议尝试并测试那篇文章中推荐的几个选项，以确保您找到了最适合您的模式的选项。

我还会特别小心地使用(SQL Server 2012新增的)函数PERCENTILE_CONT，这是这个问题的其他答案之一中推荐的，因为上面链接的文章发现这个内置函数比最快的解决方案慢373x。在过去的7年里，这种差异可能已经得到了改善，但就我个人而言，在验证它与其他解决方案的性能之前，我不会在大型表上使用这个函数。

2009年的原始帖子如下:

有很多方法可以做到这一点，它们的性能差别很大。下面是一个优化得特别好的解决方案，包括median、ROW_NUMBERs和性能。当涉及到执行期间生成的实际I/ o时，这是一个特别优的解决方案——它看起来比其他解决方案成本更高，但实际上要快得多。

该页还包含对其他解决方案和性能测试细节的讨论。请注意，如果有多行具有相同的中位数列值，则使用唯一列作为消歧器。

就像所有的数据库性能场景一样，总是尝试在真实的硬件上用真实的数据测试解决方案——你永远不知道什么时候对SQL Server优化器的更改或环境中的某个特性会使正常快速的解决方案变慢。

SELECT
   CustomerId,
   AVG(TotalDue)
FROM
(
   SELECT
      CustomerId,
      TotalDue,
      -- SalesOrderId in the ORDER BY is a disambiguator to break ties
      ROW_NUMBER() OVER (
         PARTITION BY CustomerId
         ORDER BY TotalDue ASC, SalesOrderId ASC) AS RowAsc,
      ROW_NUMBER() OVER (
         PARTITION BY CustomerId
         ORDER BY TotalDue DESC, SalesOrderId DESC) AS RowDesc
   FROM Sales.SalesOrderHeader SOH
) x
WHERE
   RowAsc IN (RowDesc, RowDesc - 1, RowDesc + 1)
GROUP BY CustomerId
ORDER BY CustomerId;

查看SQL中位数计算的其他解决方案: “用MySQL计算中位数的简单方法”(解决方案大多与供应商无关)。

从员工表中得到工资的中位数

with cte as (select salary, ROW_NUMBER() over (order by salary asc) as num from employees)

select avg(salary) from cte where num in ((select (count(*)+1)/2 from employees), (select (count(*)+2)/2 from employees));

对于像我这样正在学习基础知识的新手来说，我个人觉得这个例子更容易理解，因为它更容易理解到底发生了什么以及中值来自哪里……

select
 ( max(a.[Value1]) + min(a.[Value1]) ) / 2 as [Median Value1]
,( max(a.[Value2]) + min(a.[Value2]) ) / 2 as [Median Value2]

from (select
    datediff(dd,startdate,enddate) as [Value1]
    ,xxxxxxxxxxxxxx as [Value2]
     from dbo.table1
     )a

不过，对上面的一些代码绝对敬畏!!

对于大规模数据集，您可以尝试以下GIST:

https://gist.github.com/chrisknoll/1b38761ce8c5016ec5b2

它通过聚合您在集合中找到的不同值(例如年龄或出生年份等)来工作，并使用SQL窗口函数来定位您在查询中指定的任何百分比位置。

我尝试了几种替代方案，但由于我的数据记录有重复的值，ROW_NUMBER版本似乎不是我的选择。这里是我使用的查询(NTILE版本):

SELECT distinct
   CustomerId,
   (
       MAX(CASE WHEN Percent50_Asc=1 THEN TotalDue END) OVER (PARTITION BY CustomerId)  +
       MIN(CASE WHEN Percent50_desc=1 THEN TotalDue END) OVER (PARTITION BY CustomerId) 
   )/2 MEDIAN
FROM
(
   SELECT
      CustomerId,
      TotalDue,
     NTILE(2) OVER (
         PARTITION BY CustomerId
         ORDER BY TotalDue ASC) AS Percent50_Asc,
     NTILE(2) OVER (
         PARTITION BY CustomerId
         ORDER BY TotalDue DESC) AS Percent50_desc
   FROM Sales.SalesOrderHeader SOH
) x
ORDER BY CustomerId;