对于其他类型，请查看types模块:

>>> import types
>>> x = "mystring"
>>> isinstance(x, types.StringType)
True
>>> x = 5
>>> isinstance(x, types.IntType)
True
>>> x = None
>>> isinstance(x, types.NoneType)
True

注:类型检查是个坏主意。

您总是可以使用type(x) == type(y)技巧，其中y是具有已知类型的东西。

# check if x is a regular string
type(x) == type('')
# check if x is an integer
type(x) == type(1)
# check if x is a NoneType
type(x) == type(None)

通常有更好的方法来做到这一点，特别是对于任何最新的python。但如果你只想记住一件事，你可以记住它。

在这种情况下，更好的方法是:

# check if x is a regular string
type(x) == str
# check if x is either a regular string or a unicode string
type(x) in [str, unicode]
# alternatively:
isinstance(x, basestring)
# check if x is an integer
type(x) == int
# check if x is a NoneType
x is None

注意最后一种情况:在python中只有一个NoneType实例，那就是None。你会在异常中看到很多NoneType (TypeError: 'NoneType'对象是不可下标的-发生在我身上..)，但你几乎不需要在代码中引用它。

最后，正如fengshaun所指出的，python中的类型检查并不总是一个好主意。更python化的做法是只使用值，就好像它是您所期望的类型一样，并捕获(或允许传播)由此产生的异常。

你很接近了!字符串是模块，不是类型。你可能想比较obj的类型和字符串的类型对象，即str:

type(obj) == str  # this works because str is already a type

另外:

type(obj) == type('')

注意，在python2中，如果obj是unicode类型，那么上述两种方法都不能工作。isinstance()也不会。看看约翰对这篇文章的评论，了解如何解决这个问题……我已经试着记住它大约10分钟了，但是有一个记忆块!

您可以比较类的检查级别。

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

class A(object):
    def t(self):
        print 'A'
    def r(self):
        print 'rA',
        self.t()

class B(A):
    def t(self):
        print 'B'

class C(A):
    def t(self):
        print 'C'

class D(B, C):
    def t(self):
        print 'D',
        super(D, self).t()

class E(C, B):
    pass

d = D()
d.t()
d.r()

e = E()
e.t()
e.r()

print isinstance(e, D) # False
print isinstance(e, E) # True
print isinstance(e, C) # True
print isinstance(e, B) # True
print isinstance(e, (A,)) # True
print e.__class__ >= A, #False
print e.__class__ <= C, #False
print e.__class__ <  E, #False
print e.__class__ <= E  #True

Type在某些类上不起作用。如果你不确定对象的类型，使用__class__方法，如下所示:

>>>obj = 'a string'
>>>obj.__class__ == str
True

也请参阅这篇文章- http://www.siafoo.net/article/56

因为type返回一个对象，所以可以使用object.name访问对象的名称

例子:

years = 5
user = {'name':'Smith', 'age':20}

print(type(a).__name__) 

输出:“int”

print(type(b).__name__ )

输出:“东西”