这里有一种使用模和bool的方法

n = 2.3
int(n) + bool(n%1)

输出:

3

对于那些想四舍五入a / b并得到整数的人:

使用整数除法的另一种变体是

def int_ceil(a, b):
    return (a - 1) // b + 1

>>> int_ceil(19, 5)
4
>>> int_ceil(20, 5)
4
>>> int_ceil(21, 5)
5

注:a、b必须为非负整数

如果有人想四舍五入到一个特定的小数点后:

import math
def round_up(n, decimals=0):
    multiplier = 10 ** decimals
    return math.ceil(n * multiplier) / multiplier

我很惊讶居然没有人建议

(numerator + denominator - 1) // denominator

整数除法的四舍五入。曾经是C/ c++ /CUDA (cf. divup)的常用方式

我很惊讶我还没有看到这个答案(x + 0.4999)，所以我要把它写下来。注意，这适用于任何Python版本。对Python舍入方案的更改使事情变得困难。请看这篇文章。

无需导入，我使用:

def roundUp(num):
    return round(num + 0.49)

testCases = list(x*0.1 for x in range(0, 50))

print(testCases)
for test in testCases:
    print("{:5.2f}  -> {:5.2f}".format(test, roundUp(test)))

为什么会这样

来自文档

对于支持round()的内置类型，值四舍五入为10的- n次方的最接近倍数;如果两个倍数相等，则舍入到偶数

因此，2.5四舍五入为2,3.5四舍五入为4。如果不是这样的话，那么四舍五入可以通过加0.5来完成，但我们要避免达到中间点。所以，如果你加上0.4999，你会很接近，但有足够的余量来四舍五入到你通常期望的值。当然，如果x + 0.4999等于[n]，这将失败。5000，但这不太可能。

有趣的Python 2。要记住的X问题:

>>> import math
>>> math.ceil(4500/1000)
4.0
>>> math.ceil(4500/1000.0)
5.0

问题是，在python中，两个整型数的除法会产生另一个整型数，并且在ceiling调用之前被截断。您必须将一个值设置为浮点(或强制转换)以获得正确的结果。

在javascript中，完全相同的代码产生不同的结果:

console.log(Math.ceil(4500/1000));
5