import sys

def func_name():
    """
    :return: name of caller
    """
    return sys._getframe(1).f_code.co_name

class A(object):
    def __init__(self):
        pass
    def test_class_func_name(self):
        print(func_name())

def test_func_name():
    print(func_name())

测试:

a = A()
a.test_class_func_name()
test_func_name()

输出:

test_class_func_name
test_func_name

实现您自己的装饰器

# mydecorators.py

def resolve_function(func):
    #in case annotated func is an staticmethod
    if isinstance(func,staticmethod):
        return func.__func__
    return func

def print_my_name(func):
    def function_caller(*args,**kwargs):
        _func = resolve_function(func)
        print("my name is: %s" %_func.__name__)
        return _func(*args,**kwargs)
    return function_caller

然后使用它

# foo.py

from mydecorators import *

@print_my_name
def bar():
    #do something else
#in terminal: my name is: bar

我找到了一个包装器，它将写入函数名

from functools import wraps

def tmp_wrap(func):
    @wraps(func)
    def tmp(*args, **kwargs):
        print func.__name__
        return func(*args, **kwargs)
    return tmp

@tmp_wrap
def my_funky_name():
    print "STUB"

my_funky_name()

这将打印

my_funky_name 存根

import sys

def func_name():
    """
    :return: name of caller
    """
    return sys._getframe(1).f_code.co_name

class A(object):
    def __init__(self):
        pass
    def test_class_func_name(self):
        print(func_name())

def test_func_name():
    print(func_name())

测试:

a = A()
a.test_class_func_name()
test_func_name()

输出:

test_class_func_name
test_func_name

我把这个实用工具放在附近:

import inspect
myself = lambda: inspect.stack()[1][3]

用法:

myself()

从上面所有使用inspect库的答案来看，所有的都是这样写的:

import inspect

inspect.stack()[0][3]

但是，由于inspect.stack()的返回，[0]是一个NamedTuple，其形式为:

FrameInfo(frame=<frame at 0x103578810, file '<stdin>', line 1, code <module>>, filename='<stdin>', lineno=1, function='<module>', code_context=None, index=None)

可以简单地通过名称调用，即inspect.stack()[0].function

这里可以看到一个小的虚拟例子:

    def test_train_UGRIZY_noZ(self, architecture, dataset, hyperrun, wloss):
        log.warning(f"{inspect.stack()[0].function} -- Not Implemented Yet")
        pass

当运行时打印:

WARNING - test_train_UGRIZY_noZ -- Not Implemented Yet