import sys

def func_name():
    """
    :return: name of caller
    """
    return sys._getframe(1).f_code.co_name

class A(object):
    def __init__(self):
        pass
    def test_class_func_name(self):
        print(func_name())

def test_func_name():
    print(func_name())

测试:

a = A()
a.test_class_func_name()
test_func_name()

输出:

test_class_func_name
test_func_name

从上面所有使用inspect库的答案来看，所有的都是这样写的:

import inspect

inspect.stack()[0][3]

但是，由于inspect.stack()的返回，[0]是一个NamedTuple，其形式为:

FrameInfo(frame=<frame at 0x103578810, file '<stdin>', line 1, code <module>>, filename='<stdin>', lineno=1, function='<module>', code_context=None, index=None)

可以简单地通过名称调用，即inspect.stack()[0].function

这里可以看到一个小的虚拟例子:

    def test_train_UGRIZY_noZ(self, architecture, dataset, hyperrun, wloss):
        log.warning(f"{inspect.stack()[0].function} -- Not Implemented Yet")
        pass

当运行时打印:

WARNING - test_train_UGRIZY_noZ -- Not Implemented Yet

我建议不要依赖于堆栈元素。如果有人在不同的上下文中使用你的代码(例如python解释器)，你的堆栈将改变并破坏你的索引([0][3])。

我建议你这样做:

class MyClass:

    def __init__(self):
        self.function_name = None

    def _Handler(self, **kwargs):
        print('Calling function {} with parameters {}'.format(self.function_name, kwargs))
        self.function_name = None

    def __getattr__(self, attr):
        self.function_name = attr
        return self._Handler


mc = MyClass()
mc.test(FirstParam='my', SecondParam='test')
mc.foobar(OtherParam='foobar')

这实际上是由这个问题的其他答案推导出来的。

以下是我的看法:

import sys

# for current func name, specify 0 or no argument.
# for name of caller of current func, specify 1.
# for name of caller of caller of current func, specify 2. etc.
currentFuncName = lambda n=0: sys._getframe(n + 1).f_code.co_name


def testFunction():
    print "You are in function:", currentFuncName()
    print "This function's caller was:", currentFuncName(1)    


def invokeTest():
    testFunction()


invokeTest()

# end of file

与使用inspect.stack()相比，这个版本可能的优势是它应该快数千倍[参见Alex Melihoff关于使用sys._getframe()与使用inspect.stack()的文章和计时]。

我不知道为什么人们会把它弄得这么复杂:

import sys 
print("%s/%s" %(sys._getframe().f_code.co_filename, sys._getframe().f_code.co_name))

使用__name__属性:

# foo.py
def bar():
    print(f"my name is {bar.__name__}")

你可以使用__name__属性轻松地从函数内部访问函数名。

>>> def bar():
...     print(f"my name is {bar.__name__}")
...
>>> bar()
my name is bar

我自己也遇到过这个问题好几次，一直在寻找解决方法。正确答案包含在Python文档中(参见可调用类型部分)。

每个函数都有返回其名称的__name__形参，甚至还有返回其全名的__qualname__形参，包括它属于哪个类(参见限定名称)。