在当今时代，使用现有的图书馆提供更简单、更优雅的内容：

import {pipe, concat, distinct} from 'iter-ops';

// our inputs:
const array1 = ['Vijendra', 'Singh'];
const array2 = ['Singh', 'Shakya'];

const i = pipe(
    array1,
    concat(array2), // adding array
    distinct() // making it unique
);

console.log([...i]); //=> ['Vijendra', 'Singh', 'Shakya']

这两者都是高性能的，因为我们只迭代一次，而且代码非常容易阅读。

注：我是iter ops的作者。

构建一个测试人员来检查一些面向性能的答案的速度。请随意添加更多内容。到目前为止，Set是最简单和最快的选项（随着记录数量的增加，它的边距会更大），至少对于简单的number类型来说是如此。

常量记录=10000，//每个阵列的最大记录数max_int=100，//每个数组的最大整数值dup_rate=.5//复制率让perf={}，//性能记录器，ts＝0，te＝0，array1=[]，//初始化数组array2＝[]，array1b＝[]，array2b＝[]，a=[]；//填充随机化数组for（设i=0；i<记录；i++）{设r=Math.random（），n=r*max_int；如果（Math.random（）<.5）{array1.push（n）；r<dup_rate&&array2.push（n）；}其他{阵列2.push（n）；r<dup_rate&&array1.push（n）；}}//缺少rfdc的简单深度副本，以防有人想要使用更复杂的数据类型进行测试array1b=JSON.parse（JSON.stringify（array1））；array2b=JSON.parse（JSON.stringfy（array2））；console.log（'数组1中的记录：'，array1.length，array1b.length）；console.log（'数组2中的记录：'，array2.length，array2b.length）；//试验方法1（jsperf per@Pitouli）ts=performance.now（）；for（设i=0；i<array2.length；i++）如果（array1.indexOf（array2[i]）==-1）array1.push（array2[i]）//修改数组1te=performance.now（）；perf.m1=te-ts；console.log（'方法1合并'，array1.length，'记录在：'，perf.m1）；array1=JSON.parse（JSON.stringify（array1b））//重置阵列1//测试方法2（经典的Each）ts=performance.now（）；array2.forEach（v=>array1.includes（v）？null:array1.push（v））//修改数组1te=performance.now（）；perf.m2=te-ts；console.log（'方法2合并'，array1.length，'记录在：'，perf.m2中）；//测试方法3（最简单的本机选项）ts=performance.now（）；a=[…新集合（[…array1，…array2]）]//不修改源阵列te=performance.now（）；perf.m3=te-ts；console.log（'方法3合并'，a.length，'记录在：'，perf.m3）；//测试方法4（选定答案）ts=performance.now（）；a=阵列1.concat（阵列2）//不修改源阵列for（设i=0；i<a.length；++i）{for（设j=i+1；j<a.length；++j）{如果（a[i]===a[j]）a.接头（j-，1）；}}te=performance.now（）；perf.m4=te-ts；console.log（'Method 4 merged'，a.length，'records in：'，perf.m4）；//试验方法5（@Kamil Kielczewski）ts=performance.now（）；函数K（arr1，arr2）{设r=[]，h＝{}；而（arr1.length）{设e=arr1.shift（）//修改数组1如果（！h[e]）h[e]=1&&r.push（e）；}而（arr2.长度）{设e=arr2.shift（）//修改数组2如果（！h[e]）h[e]=1&&r.push（e）；}返回r；}a=K（阵列1，阵列2）；te=performance.now（）；perf.m5=te-ts；console.log（'Method 5 merged'，a.length，'records in：'，perf.m4）；array1=JSON.parse（JSON.stringify（array1b））//重置阵列1array2=JSON.parse（JSON.stringfy（array2b））//重置阵列2for（设i=1；i<6；i++）{console.log（'方法：'，i，'速度为'，（perf[m'+i]/perf.m1*100）.toFixed（2），'方法1的%'）；}

我简化了这个答案的最佳部分，并将其转化为一个很好的函数：

function mergeUnique(arr1, arr2){
    return arr1.concat(arr2.filter(function (item) {
        return arr1.indexOf(item) === -1;
    }));
}

下面是使用Set的另一个简单解决方案：

常量o1={a:1}；const arr1=['！@#$%^&*（）'，'gh'，123，o1，1，true，undefined，null]；常量arr2=['！@#$%^&*（）'，123，'abc'，o1，0x001，true，void 0，0]；const mergeUnique=（…args）=>[…新集合（[].contat（…arg））]；console.log（mergeUnique（arr1，arr2））；

编辑：

只有在项目很少的情况下，第一种解决方案才是最快的。当项目超过400项时，Set解决方案将变得最快。当有100000个项目时，它比第一个解决方案快一千倍。

考虑到只有当有很多项时，性能才是重要的，而且Set解决方案是迄今为止最可读的，在大多数情况下，它应该是正确的解决方案

以下性能结果是用少量项目计算的

基于jsperf，将两个数组合并为一个新数组的最快方法（编辑：如果少于400项）如下：

for (var i = 0; i < array2.length; i++)
    if (array1.indexOf(array2[i]) === -1)
      array1.push(array2[i]);

这个慢17%：

array2.forEach(v => array1.includes(v) ? null : array1.push(v));

这个速度慢45%（编辑：当项目少于100个时。当项目较多时，速度快得多）：

var a = [...new Set([...array1 ,...array2])];

而被接受的答案要慢55%（而且写起来要长得多）（编辑：当有10万个项目时，它比任何其他方法都慢几个数量级）

var a = array1.concat(array2);
for (var i = 0; i < a.length; ++i) {
    for (var j = i + 1; j < a.length; ++j) {
        if (a[i] === a[j])
            a.splice(j--, 1);
    }
}

https://jsperf.com/merge-2-arrays-without-duplicate

为此……这里有一个单行解决方案：

const x = [...new Set([['C', 'B'],['B', 'A']].reduce( (a, e) => a.concat(e), []))].sort()
// ['A', 'B', 'C']

不是特别可读，但它可能会帮助某人：

将初始累加器值设置为空数组的reduce函数应用于空数组。reduce函数使用concat将每个子数组附加到累加器数组上。其结果作为构造函数参数传递，以创建新的Set。排列运算符用于将集合转换为数组。sort（）函数应用于新数组。