我在尝试做同样的事情时遇到了这个帖子，但我想尝试一些不同的东西。我刚刚完成了下面的功能。我还有另一个变量“compareKeys”（键数组），用于进行浅对象比较。我将来可能会把它改成一个函数。

无论如何，我没有包括那部分，因为它不适用于这个问题。我还将代码放入jsperf中。编辑：我修复了jsperf中的条目。与140k相比，我的函数的运算速度约为99k次/秒。

对于代码：我首先创建一个可用索引数组，然后通过迭代第一个数组来消除它们。最后，我通过使用两个数组之间不匹配的缩减索引数组来插入“剩余部分”。

http://jsperf.com/merge-two-arrays-keeping-only-unique-values/26

function indiceMerge(a1, a2) {
    var ai = [];
    for (var x = 0; x < a2.length; x++) {
        ai.push(x)
    };

    for (var x = 0; x < a1.length; x++) {
        for (var y = 0; y < ai.length; y++) {
            if (a1[x] === a2[ai[y]]) {
                ai.splice(y, 1);
                y--;
            }
        }
    }

    for (var x = 0; x < ai.length; x++) {
        a1.push(a2[ai[x]]);
    }

    return a1;
}

用法：https://gist.github.com/samad-aghaei/7250ffb74ed80732debb1cbb14d2bfb0

var _uniqueMerge = function(opts, _ref){
    for(var key in _ref)
        if (_ref && _ref[key] && _ref[key].constructor && _ref[key].constructor === Object)
          _ref[key] = _uniqueMerge((opts ? opts[key] : null), _ref[key] );
        else if(opts && opts.hasOwnProperty(key))
          _ref[key] = opts[key];
        else _ref[key] = _ref[key][1];
    return _ref;
}

ES2015的功能方法

按照函数方法，两个数组的联合只是concat和filter的组合。为了提供最佳性能，我们使用本机Set数据类型，该类型针对属性查找进行了优化。

无论如何，结合联合函数的关键问题是如何处理重复项。以下排列是可能的：

Array A      + Array B

[unique]     + [unique]
[duplicated] + [unique]
[unique]     + [duplicated]
[duplicated] + [duplicated]

前两种排列很容易用一个函数处理。然而，后两个更复杂，因为只要依赖Set查找，就无法处理它们。由于切换到普通的旧Object属性查找会严重影响性能，因此下面的实现只会忽略第三个和第四个排列。你必须构建一个单独的union版本来支持它们。

//小型、可重复使用的辅助功能常量comp=f=>g=>x=>f（g（x））；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const afrom=应用（Array.from）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//重复数据消除常量重复数据删除=comp（afrom）（createSet）；//实际联合函数常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；//我们来了console.log（“unique/unique”，union（重复数据消除（xs））（ys））；console.log（“重复/唯一”，union（xs）（ys））；

从这里开始，实现unionn函数变得很简单，它接受任意数量的数组（灵感来自naomik的评论）：

//小型、可重复使用的辅助功能常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//工会和工会常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}常量unionn=（头，…尾）=>foldl（联合）（头）（尾）；//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；常数zs=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]；//我们来了console.log（unionn（xs，ys，zs））；

事实证明unionn只是foldl（又名Array.protocol.reduce），它将union作为其缩减器。注意：由于实现没有使用额外的累加器，所以当您在没有参数的情况下应用它时，它会抛出错误。

只是把我的两分钱扔进去。

function mergeStringArrays(a, b){
    var hash = {};
    var ret = [];

    for(var i=0; i < a.length; i++){
        var e = a[i];
        if (!hash[e]){
            hash[e] = true;
            ret.push(e);
        }
    }

    for(var i=0; i < b.length; i++){
        var e = b[i];
        if (!hash[e]){
            hash[e] = true;
            ret.push(e);
        }
    }

    return ret;
}

这是我经常使用的方法，它使用一个对象作为哈希查找表来执行重复检查。假设哈希值是O（1），那么这将在O（n）中运行，其中n是a.length+b.length。老实说，我不知道浏览器是如何进行哈希的，但它在数千个数据点上表现良好。

使用reduce func查看的另一种方法：

function mergeDistinct(arResult, candidate){
  if (-1 == arResult.indexOf(candidate)) {
    arResult.push(candidate);
  }
  return arResult;
}

var array1 = ["Vijendra","Singh"];
var array2 = ["Singh", "Shakya"];

var arMerge = [];
arMerge = array1.reduce(mergeDistinct, arMerge);
arMerge = array2.reduce(mergeDistinct, arMerge);//["Vijendra","Singh","Shakya"];

取两个数组a和b

var a = ['a','b','c'];

var b = ['d','e','f'];
var c = a.concat(b); 


//c is now an an array with: ['a','b','c','d','e','f']