下面是使用Set的另一个简单解决方案：

常量o1={a:1}；const arr1=['！@#$%^&*（）'，'gh'，123，o1，1，true，undefined，null]；常量arr2=['！@#$%^&*（）'，123，'abc'，o1，0x001，true，void 0，0]；const mergeUnique=（…args）=>[…新集合（[].contat（…arg））]；console.log（mergeUnique（arr1，arr2））；

ES2015的功能方法

按照函数方法，两个数组的联合只是concat和filter的组合。为了提供最佳性能，我们使用本机Set数据类型，该类型针对属性查找进行了优化。

无论如何，结合联合函数的关键问题是如何处理重复项。以下排列是可能的：

Array A      + Array B

[unique]     + [unique]
[duplicated] + [unique]
[unique]     + [duplicated]
[duplicated] + [duplicated]

前两种排列很容易用一个函数处理。然而，后两个更复杂，因为只要依赖Set查找，就无法处理它们。由于切换到普通的旧Object属性查找会严重影响性能，因此下面的实现只会忽略第三个和第四个排列。你必须构建一个单独的union版本来支持它们。

//小型、可重复使用的辅助功能常量comp=f=>g=>x=>f（g（x））；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const afrom=应用（Array.from）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//重复数据消除常量重复数据删除=comp（afrom）（createSet）；//实际联合函数常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；//我们来了console.log（“unique/unique”，union（重复数据消除（xs））（ys））；console.log（“重复/唯一”，union（xs）（ys））；

从这里开始，实现unionn函数变得很简单，它接受任意数量的数组（灵感来自naomik的评论）：

//小型、可重复使用的辅助功能常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//工会和工会常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}常量unionn=（头，…尾）=>foldl（联合）（头）（尾）；//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；常数zs=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]；//我们来了console.log（unionn（xs，ys，zs））；

事实证明unionn只是foldl（又名Array.protocol.reduce），它将union作为其缩减器。注意：由于实现没有使用额外的累加器，所以当您在没有参数的情况下应用它时，它会抛出错误。

这是一个使用扩展运算符和数组泛型的ECMAScript 6解决方案。

目前，它只适用于Firefox，也可能适用于Internet Explorer技术预览版。

但如果你使用巴别尔，你现在就可以拥有它。

常量输入=[[1, 2, 3],[101, 2, 1, 10],[2, 1]];常量合并重复数据消除=（arr）=>{return[…new Set（[].contat（…arr））]；}console.log（“输出”，合并重复数据消除（输入））；

下面是使用Set的另一个简单解决方案：

常量o1={a:1}；const arr1=['！@#$%^&*（）'，'gh'，123，o1，1，true，undefined，null]；常量arr2=['！@#$%^&*（）'，123，'abc'，o1，0x001，true，void 0，0]；const mergeUnique=（…args）=>[…新集合（[].contat（…arg））]；console.log（mergeUnique（arr1，arr2））；

如果您合并对象数组，请考虑使用lodash UnionBy函数，它允许您设置自定义谓词比较对象：

import { unionBy } from 'lodash';

const a = [{a: 1, b: 2}];
const b = [{a: 1, b: 3}];
const c = [{a: 2, b: 4}];

const result = UnionBy(a,b,c, x => x.a);

结果是：〔｛a:1；b:2｝，｛a:2；b:4｝〕

结果中使用了来自数组的第一个传递匹配

构建一个测试人员来检查一些面向性能的答案的速度。请随意添加更多内容。到目前为止，Set是最简单和最快的选项（随着记录数量的增加，它的边距会更大），至少对于简单的number类型来说是如此。

常量记录=10000，//每个阵列的最大记录数max_int=100，//每个数组的最大整数值dup_rate=.5//复制率让perf={}，//性能记录器，ts＝0，te＝0，array1=[]，//初始化数组array2＝[]，array1b＝[]，array2b＝[]，a=[]；//填充随机化数组for（设i=0；i<记录；i++）{设r=Math.random（），n=r*max_int；如果（Math.random（）<.5）{array1.push（n）；r<dup_rate&&array2.push（n）；}其他{阵列2.push（n）；r<dup_rate&&array1.push（n）；}}//缺少rfdc的简单深度副本，以防有人想要使用更复杂的数据类型进行测试array1b=JSON.parse（JSON.stringify（array1））；array2b=JSON.parse（JSON.stringfy（array2））；console.log（'数组1中的记录：'，array1.length，array1b.length）；console.log（'数组2中的记录：'，array2.length，array2b.length）；//试验方法1（jsperf per@Pitouli）ts=performance.now（）；for（设i=0；i<array2.length；i++）如果（array1.indexOf（array2[i]）==-1）array1.push（array2[i]）//修改数组1te=performance.now（）；perf.m1=te-ts；console.log（'方法1合并'，array1.length，'记录在：'，perf.m1）；array1=JSON.parse（JSON.stringify（array1b））//重置阵列1//测试方法2（经典的Each）ts=performance.now（）；array2.forEach（v=>array1.includes（v）？null:array1.push（v））//修改数组1te=performance.now（）；perf.m2=te-ts；console.log（'方法2合并'，array1.length，'记录在：'，perf.m2中）；//测试方法3（最简单的本机选项）ts=performance.now（）；a=[…新集合（[…array1，…array2]）]//不修改源阵列te=performance.now（）；perf.m3=te-ts；console.log（'方法3合并'，a.length，'记录在：'，perf.m3）；//测试方法4（选定答案）ts=performance.now（）；a=阵列1.concat（阵列2）//不修改源阵列for（设i=0；i<a.length；++i）{for（设j=i+1；j<a.length；++j）{如果（a[i]===a[j]）a.接头（j-，1）；}}te=performance.now（）；perf.m4=te-ts；console.log（'Method 4 merged'，a.length，'records in：'，perf.m4）；//试验方法5（@Kamil Kielczewski）ts=performance.now（）；函数K（arr1，arr2）{设r=[]，h＝{}；而（arr1.length）{设e=arr1.shift（）//修改数组1如果（！h[e]）h[e]=1&&r.push（e）；}而（arr2.长度）{设e=arr2.shift（）//修改数组2如果（！h[e]）h[e]=1&&r.push（e）；}返回r；}a=K（阵列1，阵列2）；te=performance.now（）；perf.m5=te-ts；console.log（'Method 5 merged'，a.length，'records in：'，perf.m4）；array1=JSON.parse（JSON.stringify（array1b））//重置阵列1array2=JSON.parse（JSON.stringfy（array2b））//重置阵列2for（设i=1；i<6；i++）{console.log（'方法：'，i，'速度为'，（perf[m'+i]/perf.m1*100）.toFixed（2），'方法1的%'）；}