谁能告诉我为什么这行不通?
>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
... return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)
也许有人能提出一个更好的办法?
谁能告诉我为什么这行不通?
>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
... return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)
也许有人能提出一个更好的办法?
当前回答
你可以用这个来模拟datetime:
在sources.py模块中:
import datetime
class ShowTime:
def current_date():
return datetime.date.today().strftime('%Y-%m-%d')
在您的tests.py中:
from unittest import TestCase, mock
import datetime
class TestShowTime(TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.st = sources.ShowTime()
super().setUp()
@mock.patch('sources.datetime.date')
def test_current_date(self, date_mock):
date_mock.today.return_value = datetime.datetime(year=2019, month=10, day=1)
current_date = self.st.current_date()
self.assertEqual(current_date, '2019-10-01')
其他回答
CPython实际上使用纯python Lib/datetime.py和c优化的Modules/ _datetimmodule .c实现了datetime模块。c优化版本不能打补丁,但纯python版本可以。
在Lib/datetime.py中纯python实现的底部是这样的代码:
try:
from _datetime import * # <-- Import from C-optimized module.
except ImportError:
pass
这段代码导入了所有c优化的定义,并有效地替换了所有纯python定义。我们可以通过以下方式强制CPython使用datetime模块的纯python实现:
import datetime
import importlib
import sys
sys.modules["_datetime"] = None
importlib.reload(datetime)
通过设置sys。modules["_datetime"] = None,我们告诉Python忽略c优化的模块。然后重新加载导致从_datetime导入失败的模块。现在纯python定义仍然存在,可以正常打补丁。
如果你正在使用Pytest,那么在conftest.py中包含上面的代码片段,你就可以正常地修补datetime对象了。
对我来说,最好的方法是结合@Daniel G和@frx08的解决方案:
class Test_mock_date:
class NewDate(datetime.datetime):
@classmethod
def now(cls, tz=None):
return cls(2021, 5, 12)
def test_mock_date(self):
with patch('datetime.datetime', new = self.NewDate):
assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(2021, 5, 12, 0, 0)
你可以看看下面我写的关于如何使用MagicMock的不同示例的中型文章https://medium.com/@camposer/d2113513b365
monkeypatch的最小工作示例
这个解决方案使用https://pypi.org/project/pytest-mock/包中的monkeypatch。
特点:
仅模拟datetime.today(),但datetime.now()仍然可以正常工作 仅在特定范围内模拟(即块)
import sys
from datetime import datetime
MOCKED_DATETIME_TODAY = datetime(1900, 1, 1, 0, 0, 0)
class MockedDatetime(datetime):
@classmethod
def today(cls):
return MOCKED_DATETIME_TODAY
def test_mock_datetime_today(monkeypatch):
"""Only datetime.today() is mocked and returns some date in 1900. datetime.now() returns still the current date."""
with monkeypatch.context() as mpc:
mpc.setattr(sys.modules[__name__], 'datetime', MockedDatetime)
assert datetime.today() == MOCKED_DATETIME_TODAY # datetime.today() mocked
assert datetime.now() > MOCKED_DATETIME_TODAY # datetime.now() not mocked
assert datetime.today() > MOCKED_DATETIME_TODAY # not mocked anymore
我通过将datetime导入为realdatetime并将我在模拟中需要的方法替换为实际方法来完成这项工作:
import datetime as realdatetime
@mock.patch('datetime')
def test_method(self, mock_datetime):
mock_datetime.today = realdatetime.today
mock_datetime.now.return_value = realdatetime.datetime(2019, 8, 23, 14, 34, 8, 0)
下面是另一种模拟datetime.date.today()的方法,其额外的好处是其余的datetime函数继续工作,因为模拟对象被配置为包装原始的datetime模块:
from unittest import mock, TestCase
import foo_module
class FooTest(TestCase):
@mock.patch(f'{foo_module.__name__}.datetime', wraps=datetime)
def test_something(self, mock_datetime):
# mock only datetime.date.today()
mock_datetime.date.today.return_value = datetime.date(2019, 3, 15)
# other calls to datetime functions will be forwarded to original datetime
注意mock.patch()的wraps=datetime参数——当foo_module使用date.today()之外的其他datetime函数时,它们将被转发到原始包装的datetime模块。