你可以用这个来模拟datetime:

在sources.py模块中:

import datetime


class ShowTime:
    def current_date():
        return datetime.date.today().strftime('%Y-%m-%d')

在您的tests.py中:

from unittest import TestCase, mock
import datetime


class TestShowTime(TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.st = sources.ShowTime()
        super().setUp()

    @mock.patch('sources.datetime.date')
    def test_current_date(self, date_mock):
        date_mock.today.return_value = datetime.datetime(year=2019, month=10, day=1)
        current_date = self.st.current_date()
        self.assertEqual(current_date, '2019-10-01')

我使用自定义装饰器实现了@user3016183方法:

def changeNow(func, newNow = datetime(2015, 11, 23, 12, 00, 00)):
    """decorator used to change datetime.datetime.now() in the tested function."""
    def retfunc(self):                             
        with mock.patch('mymodule.datetime') as mock_date:                         
            mock_date.now.return_value = newNow
            mock_date.side_effect = lambda *args, **kw: datetime(*args, **kw)
            func(self)
    return retfunc

我想这也许有一天能帮到别人…

有一些问题。

首先，你使用模拟的方式。帕奇说得不太对。当用作装饰器时，它只在被装饰的函数内用Mock对象替换给定的函数/类(在本例中为datetime.date.today)。因此，只有在today()中，datetime.date.today才会是一个不同的函数，这似乎不是你想要的。

你真正想要的似乎是这样的:

@mock.patch('datetime.date.today')
def test():
    datetime.date.today.return_value = date(2010, 1, 1)
    print datetime.date.today()

不幸的是，这行不通:

>>> test()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "build/bdist.macosx-10.6-universal/egg/mock.py", line 557, in patched
  File "build/bdist.macosx-10.6-universal/egg/mock.py", line 620, in __enter__
TypeError: can't set attributes of built-in/extension type 'datetime.date'

这是失败的，因为Python内置类型是不可变的-更多细节请参阅这个答案。

在本例中，我将继承datetime的子类。日期自己，并创建正确的函数:

import datetime
class NewDate(datetime.date):
    @classmethod
    def today(cls):
        return cls(2010, 1, 1)
datetime.date = NewDate

现在你可以这样做:

>>> datetime.date.today()
NewDate(2010, 1, 1)

我们可以使用pytest-mock (https://pypi.org/project/pytest-mock/)模拟器对象来模拟特定模块中的日期时间行为

假设您想在以下文件中模拟日期时间

# File path - source_dir/x/a.py
import datetime

def name_function():
     name = datetime.now()
     return f"name_{name}"

在测试函数中，mock将在测试运行时添加到函数中

def test_name_function(mocker):
     mocker.patch('x.a.datetime')
     x.a.datetime.now.return_value = datetime(2019, 1, 1)

     actual = name_function()

     assert actual == "name_2019-01-01"

在Daniel G的解决方案中补充一点:

from datetime import date

class FakeDate(date):
    "A manipulable date replacement"
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return date.__new__(date, *args, **kwargs)

这将创建一个类，当实例化时，该类将返回一个正常的datetime。对象，但也可以更改。

@mock.patch('datetime.date', FakeDate)
def test():
    from datetime import date
    FakeDate.today = classmethod(lambda cls: date(2010, 1, 1))
    return date.today()

test() # datetime.date(2010, 1, 1)

CPython实际上使用纯python Lib/datetime.py和c优化的Modules/ _datetimmodule .c实现了datetime模块。c优化版本不能打补丁，但纯python版本可以。

在Lib/datetime.py中纯python实现的底部是这样的代码:

try:
    from _datetime import *  # <-- Import from C-optimized module.
except ImportError:
    pass

这段代码导入了所有c优化的定义，并有效地替换了所有纯python定义。我们可以通过以下方式强制CPython使用datetime模块的纯python实现:

import datetime
import importlib
import sys

sys.modules["_datetime"] = None
importlib.reload(datetime)

通过设置sys。modules["_datetime"] = None，我们告诉Python忽略c优化的模块。然后重新加载导致从_datetime导入失败的模块。现在纯python定义仍然存在，可以正常打补丁。

如果你正在使用Pytest，那么在conftest.py中包含上面的代码片段，你就可以正常地修补datetime对象了。