MyObject.objects.filter(datetime_attr__date=datetime.date(2009,8,22))

嗯. .我的解决方案是有效的:

Mymodel.objects.filter(date_time_field__startswith=datetime.datetime(1986, 7, 28))

这里有一个有趣的技术——我利用Django在MySQL上实现的startswith过程来实现仅通过日期查找datetime的结果。基本上，当Django在数据库中查找时，它必须为DATETIME MySQL存储对象做一个字符串转换，所以你可以过滤它，忽略日期的时间戳部分——这样%LIKE%只匹配日期对象，你会得到给定日期的每个时间戳。

datetime_filter = datetime(2009, 8, 22) 
MyObject.objects.filter(datetime_attr__startswith=datetime_filter.date())

这将执行以下查询:

SELECT (values) FROM myapp_my_object \ 
WHERE myapp_my_object.datetime_attr LIKE BINARY 2009-08-22%

在这种情况下，LIKE BINARY将匹配日期的所有内容，而不管时间戳是什么。包括如下值:

+---------------------+
| datetime_attr       |
+---------------------+
| 2009-08-22 11:05:08 |
+---------------------+

希望这能帮助到每个人，直到Django拿出解决方案!

这样的查找在django.views.generic中实现。Date_based如下:

{'date_time_field__range': (datetime.datetime.combine(date, datetime.time.min),
                            datetime.datetime.combine(date, datetime.time.max))} 

因为它相当冗长，所以计划使用__date操作符改进语法。查看“#9596比较DateTimeField和日期太难了”了解更多细节。

您可以在某些日期范围之间进行筛选

2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-04-01 23:59:59.99999. 2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-04-01 23:59:59.99999

User.objects.filter(date_joined__gte=datetime.combine(datetime.strptime('2016- 
01-01', '%Y-%d-%m'), datetime.min.time()), 
date_joined__lte=datetime.combine(datetime.strptime('2016-04-01', '%Y-%d-%m'), 
datetime.max.time())).count()

2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-01-14 00:00:00. 2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-01-14 00:00:00

User.objects.filter(date_joined__gte='2016-01-01', date_joined__lte='2016-1-14').count()

你可以根据日期进行过滤，因为日期格式与django的日期格式相同。默认格式为“ISO YYYY-MM-DD”

target_date = "2009-08-22"
qs = MyObject.objects.filter(datetime_attr__date=target_date)