很简单，如果你有一个datetimefield你可以使用datetime。date。today()

context['now'] = Mymodel.objects.filter(date_time_field=datetime.date.today())

假设active_on是一个日期对象，将其增加1天，然后执行range

next_day = active_on + datetime.timedelta(1)
queryset = queryset.filter(date_created__range=(active_on, next_day) )

这里有一个有趣的技术——我利用Django在MySQL上实现的startswith过程来实现仅通过日期查找datetime的结果。基本上，当Django在数据库中查找时，它必须为DATETIME MySQL存储对象做一个字符串转换，所以你可以过滤它，忽略日期的时间戳部分——这样%LIKE%只匹配日期对象，你会得到给定日期的每个时间戳。

datetime_filter = datetime(2009, 8, 22) 
MyObject.objects.filter(datetime_attr__startswith=datetime_filter.date())

这将执行以下查询:

SELECT (values) FROM myapp_my_object \ 
WHERE myapp_my_object.datetime_attr LIKE BINARY 2009-08-22%

在这种情况下，LIKE BINARY将匹配日期的所有内容，而不管时间戳是什么。包括如下值:

+---------------------+
| datetime_attr       |
+---------------------+
| 2009-08-22 11:05:08 |
+---------------------+

希望这能帮助到每个人，直到Django拿出解决方案!

您可以在某些日期范围之间进行筛选

2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-04-01 23:59:59.99999. 2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-04-01 23:59:59.99999

User.objects.filter(date_joined__gte=datetime.combine(datetime.strptime('2016- 
01-01', '%Y-%d-%m'), datetime.min.time()), 
date_joined__lte=datetime.combine(datetime.strptime('2016-04-01', '%Y-%d-%m'), 
datetime.max.time())).count()

2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-01-14 00:00:00. 2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-01-14 00:00:00

User.objects.filter(date_joined__gte='2016-01-01', date_joined__lte='2016-1-14').count()

MyObject.objects.filter(datetime_attr__date=datetime.date(2009,8,22))

现在Django在开发版本中有__date queryset过滤器来根据日期查询datetime对象。因此，它将很快在1.9中可用。