很简单，如果你有一个datetimefield你可以使用datetime。date。today()

context['now'] = Mymodel.objects.filter(date_time_field=datetime.date.today())

这样的查找在django.views.generic中实现。Date_based如下:

{'date_time_field__range': (datetime.datetime.combine(date, datetime.time.min),
                            datetime.datetime.combine(date, datetime.time.max))} 

因为它相当冗长，所以计划使用__date操作符改进语法。查看“#9596比较DateTimeField和日期太难了”了解更多细节。

这里有一篇很棒的博客文章介绍了这一点:比较Django ORM中的日期和日期时间

Django>1.7，<1.9的最佳解决方案是注册一个转换:

from django.db import models

class MySQLDatetimeDate(models.Transform):
    """
    This implements a custom SQL lookup when using `__date` with datetimes.
    To enable filtering on datetimes that fall on a given date, import
    this transform and register it with the DateTimeField.
    """
    lookup_name = 'date'

    def as_sql(self, compiler, connection):
        lhs, params = compiler.compile(self.lhs)
        return 'DATE({})'.format(lhs), params

    @property
    def output_field(self):
        return models.DateField()

然后你可以像这样在你的滤镜中使用它:

Foo.objects.filter(created_on__date=date)

EDIT

这个解决方案绝对依赖于后端。摘自文章:

当然，此实现依赖于具有DATE()函数的特定SQL风格。MySQL。SQLite也是如此。另一方面，我个人没有使用过PostgreSQL，但一些谷歌搜索让我相信它没有DATE()函数。因此，如此简单的实现似乎必然是后端依赖的。

在Django 1.7.6中工作:

MyObject.objects.filter(datetime_attr__startswith=datetime.date(2009,8,22))

下面是我使用ipython的timeit函数得到的结果:

from datetime import date
today = date.today()

timeit[Model.objects.filter(date_created__year=today.year, date_created__month=today.month, date_created__day=today.day)]
1000 loops, best of 3: 652 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__gte=today)]
1000 loops, best of 3: 631 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__startswith=today)]
1000 loops, best of 3: 541 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__contains=today)]
1000 loops, best of 3: 536 us per loop

Contains似乎更快。

请参阅文章Django文档

ur_data_model.objects.filter(ur_date_field__gte=datetime(2009, 8, 22), ur_date_field__lt=datetime(2009, 8, 23))