下面是我使用ipython的timeit函数得到的结果:

from datetime import date
today = date.today()

timeit[Model.objects.filter(date_created__year=today.year, date_created__month=today.month, date_created__day=today.day)]
1000 loops, best of 3: 652 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__gte=today)]
1000 loops, best of 3: 631 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__startswith=today)]
1000 loops, best of 3: 541 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__contains=today)]
1000 loops, best of 3: 536 us per loop

Contains似乎更快。

你可以根据日期进行过滤，因为日期格式与django的日期格式相同。默认格式为“ISO YYYY-MM-DD”

target_date = "2009-08-22"
qs = MyObject.objects.filter(datetime_attr__date=target_date)

这样的查找在django.views.generic中实现。Date_based如下:

{'date_time_field__range': (datetime.datetime.combine(date, datetime.time.min),
                            datetime.datetime.combine(date, datetime.time.max))} 

因为它相当冗长，所以计划使用__date操作符改进语法。查看“#9596比较DateTimeField和日期太难了”了解更多细节。

这产生了与使用__year， __month，和__day相同的结果，并且似乎对我有用:

YourModel.objects.filter(your_datetime_field__startswith=datetime.date(2009,8,22))

很简单，如果你有一个datetimefield你可以使用datetime。date。today()

context['now'] = Mymodel.objects.filter(date_time_field=datetime.date.today())

你可以这样做

MyObject.objects.filter(datetime_field__date=datetime.date(2009,8,22))

或者如果你想在两个日期之间过滤

MyObject.objects.filter(
    datetime_field__date__range=(datetime.date(2009,8,22), datetime.date(2009,9,22))
)