下面是我使用ipython的timeit函数得到的结果:

from datetime import date
today = date.today()

timeit[Model.objects.filter(date_created__year=today.year, date_created__month=today.month, date_created__day=today.day)]
1000 loops, best of 3: 652 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__gte=today)]
1000 loops, best of 3: 631 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__startswith=today)]
1000 loops, best of 3: 541 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__contains=today)]
1000 loops, best of 3: 536 us per loop

Contains似乎更快。

YourModel.objects.filter(datetime_published__year='2008', 
                         datetime_published__month='03', 
                         datetime_published__day='27')

//在注释后编辑

YourModel.objects.filter(datetime_published=datetime(2008, 03, 27))

不工作，因为它创建了一个时间值设置为0的datetime对象，因此数据库中的时间不匹配。

这里有一篇很棒的博客文章介绍了这一点:比较Django ORM中的日期和日期时间

Django>1.7，<1.9的最佳解决方案是注册一个转换:

from django.db import models

class MySQLDatetimeDate(models.Transform):
    """
    This implements a custom SQL lookup when using `__date` with datetimes.
    To enable filtering on datetimes that fall on a given date, import
    this transform and register it with the DateTimeField.
    """
    lookup_name = 'date'

    def as_sql(self, compiler, connection):
        lhs, params = compiler.compile(self.lhs)
        return 'DATE({})'.format(lhs), params

    @property
    def output_field(self):
        return models.DateField()

然后你可以像这样在你的滤镜中使用它:

Foo.objects.filter(created_on__date=date)

EDIT

这个解决方案绝对依赖于后端。摘自文章:

当然，此实现依赖于具有DATE()函数的特定SQL风格。MySQL。SQLite也是如此。另一方面，我个人没有使用过PostgreSQL，但一些谷歌搜索让我相信它没有DATE()函数。因此，如此简单的实现似乎必然是后端依赖的。

假设active_on是一个日期对象，将其增加1天，然后执行range

next_day = active_on + datetime.timedelta(1)
queryset = queryset.filter(date_created__range=(active_on, next_day) )

MyObject.objects.filter(datetime_attr__date=datetime.date(2009,8,22))

现在Django在开发版本中有__date queryset过滤器来根据日期查询datetime对象。因此，它将很快在1.9中可用。