Mymodel.objects.filter(date_time_field__contains=datetime.date(1986, 7, 28))

以上就是我所使用的。它不仅有效，而且有一些内在的逻辑支持。

这样的查找在django.views.generic中实现。Date_based如下:

{'date_time_field__range': (datetime.datetime.combine(date, datetime.time.min),
                            datetime.datetime.combine(date, datetime.time.max))} 

因为它相当冗长，所以计划使用__date操作符改进语法。查看“#9596比较DateTimeField和日期太难了”了解更多细节。

请参阅文章Django文档

ur_data_model.objects.filter(ur_date_field__gte=datetime(2009, 8, 22), ur_date_field__lt=datetime(2009, 8, 23))

您可以在某些日期范围之间进行筛选

2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-04-01 23:59:59.99999. 2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-04-01 23:59:59.99999

User.objects.filter(date_joined__gte=datetime.combine(datetime.strptime('2016- 
01-01', '%Y-%d-%m'), datetime.min.time()), 
date_joined__lte=datetime.combine(datetime.strptime('2016-04-01', '%Y-%d-%m'), 
datetime.max.time())).count()

2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-01-14 00:00:00. 2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-01-14 00:00:00

User.objects.filter(date_joined__gte='2016-01-01', date_joined__lte='2016-1-14').count()

假设active_on是一个日期对象，将其增加1天，然后执行range

next_day = active_on + datetime.timedelta(1)
queryset = queryset.filter(date_created__range=(active_on, next_day) )

从Django 1.9开始，这样做的方法是在datetime对象上使用__date。

例如: MyObject.objects.filter (datetime_attr__date = datetime.date(22) 2009年,8日)