从Django 1.9开始，这样做的方法是在datetime对象上使用__date。

例如: MyObject.objects.filter (datetime_attr__date = datetime.date(22) 2009年,8日)

person = Profile.objects.get(id=1)

tasks = Task.objects.filter(assigned_to=person, time_stamp__year=person.time_stamp.utcnow().year)

我所有的模型都有time_stamp，所以我使用person对象来获取当前年份

MyObject.objects.filter(datetime_attr__date=datetime.date(2009,8,22))

这样的查找在django.views.generic中实现。Date_based如下:

{'date_time_field__range': (datetime.datetime.combine(date, datetime.time.min),
                            datetime.datetime.combine(date, datetime.time.max))} 

因为它相当冗长，所以计划使用__date操作符改进语法。查看“#9596比较DateTimeField和日期太难了”了解更多细节。

你可以这样做

MyObject.objects.filter(datetime_field__date=datetime.date(2009,8,22))

或者如果你想在两个日期之间过滤

MyObject.objects.filter(
    datetime_field__date__range=(datetime.date(2009,8,22), datetime.date(2009,9,22))
)

下面是我使用ipython的timeit函数得到的结果:

from datetime import date
today = date.today()

timeit[Model.objects.filter(date_created__year=today.year, date_created__month=today.month, date_created__day=today.day)]
1000 loops, best of 3: 652 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__gte=today)]
1000 loops, best of 3: 631 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__startswith=today)]
1000 loops, best of 3: 541 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__contains=today)]
1000 loops, best of 3: 536 us per loop

Contains似乎更快。