这里有一个有趣的技术——我利用Django在MySQL上实现的startswith过程来实现仅通过日期查找datetime的结果。基本上，当Django在数据库中查找时，它必须为DATETIME MySQL存储对象做一个字符串转换，所以你可以过滤它，忽略日期的时间戳部分——这样%LIKE%只匹配日期对象，你会得到给定日期的每个时间戳。

datetime_filter = datetime(2009, 8, 22) 
MyObject.objects.filter(datetime_attr__startswith=datetime_filter.date())

这将执行以下查询:

SELECT (values) FROM myapp_my_object \ 
WHERE myapp_my_object.datetime_attr LIKE BINARY 2009-08-22%

在这种情况下，LIKE BINARY将匹配日期的所有内容，而不管时间戳是什么。包括如下值:

+---------------------+
| datetime_attr       |
+---------------------+
| 2009-08-22 11:05:08 |
+---------------------+

希望这能帮助到每个人，直到Django拿出解决方案!

你可以这样做

MyObject.objects.filter(datetime_field__date=datetime.date(2009,8,22))

或者如果你想在两个日期之间过滤

MyObject.objects.filter(
    datetime_field__date__range=(datetime.date(2009,8,22), datetime.date(2009,9,22))
)

下面是我使用ipython的timeit函数得到的结果:

from datetime import date
today = date.today()

timeit[Model.objects.filter(date_created__year=today.year, date_created__month=today.month, date_created__day=today.day)]
1000 loops, best of 3: 652 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__gte=today)]
1000 loops, best of 3: 631 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__startswith=today)]
1000 loops, best of 3: 541 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__contains=today)]
1000 loops, best of 3: 536 us per loop

Contains似乎更快。

嗯. .我的解决方案是有效的:

Mymodel.objects.filter(date_time_field__startswith=datetime.datetime(1986, 7, 28))

这产生了与使用__year， __month，和__day相同的结果，并且似乎对我有用:

YourModel.objects.filter(your_datetime_field__startswith=datetime.date(2009,8,22))

MyObject.objects.filter(datetime_attr__date=datetime.date(2009,8,22))