您可以在某些日期范围之间进行筛选

2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-04-01 23:59:59.99999. 2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-04-01 23:59:59.99999

User.objects.filter(date_joined__gte=datetime.combine(datetime.strptime('2016- 
01-01', '%Y-%d-%m'), datetime.min.time()), 
date_joined__lte=datetime.combine(datetime.strptime('2016-04-01', '%Y-%d-%m'), 
datetime.max.time())).count()

2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-01-14 00:00:00. 2016-01-01 00:00:00 <- > 2016-01-14 00:00:00

User.objects.filter(date_joined__gte='2016-01-01', date_joined__lte='2016-1-14').count()

Mymodel.objects.filter(date_time_field__contains=datetime.date(1986, 7, 28))

以上就是我所使用的。它不仅有效，而且有一些内在的逻辑支持。

现在Django在开发版本中有__date queryset过滤器来根据日期查询datetime对象。因此，它将很快在1.9中可用。

假设active_on是一个日期对象，将其增加1天，然后执行range

next_day = active_on + datetime.timedelta(1)
queryset = queryset.filter(date_created__range=(active_on, next_day) )

这里有一篇很棒的博客文章介绍了这一点:比较Django ORM中的日期和日期时间

Django>1.7，<1.9的最佳解决方案是注册一个转换:

from django.db import models

class MySQLDatetimeDate(models.Transform):
    """
    This implements a custom SQL lookup when using `__date` with datetimes.
    To enable filtering on datetimes that fall on a given date, import
    this transform and register it with the DateTimeField.
    """
    lookup_name = 'date'

    def as_sql(self, compiler, connection):
        lhs, params = compiler.compile(self.lhs)
        return 'DATE({})'.format(lhs), params

    @property
    def output_field(self):
        return models.DateField()

然后你可以像这样在你的滤镜中使用它:

Foo.objects.filter(created_on__date=date)

EDIT

这个解决方案绝对依赖于后端。摘自文章:

当然，此实现依赖于具有DATE()函数的特定SQL风格。MySQL。SQLite也是如此。另一方面，我个人没有使用过PostgreSQL，但一些谷歌搜索让我相信它没有DATE()函数。因此，如此简单的实现似乎必然是后端依赖的。

在Django 1.7.6中工作:

MyObject.objects.filter(datetime_attr__startswith=datetime.date(2009,8,22))