Model.objects.filter(datetime__year=2011, datetime__month=2, datetime__day=30)

这里有一篇很棒的博客文章介绍了这一点:比较Django ORM中的日期和日期时间

Django>1.7，<1.9的最佳解决方案是注册一个转换:

from django.db import models

class MySQLDatetimeDate(models.Transform):
    """
    This implements a custom SQL lookup when using `__date` with datetimes.
    To enable filtering on datetimes that fall on a given date, import
    this transform and register it with the DateTimeField.
    """
    lookup_name = 'date'

    def as_sql(self, compiler, connection):
        lhs, params = compiler.compile(self.lhs)
        return 'DATE({})'.format(lhs), params

    @property
    def output_field(self):
        return models.DateField()

然后你可以像这样在你的滤镜中使用它:

Foo.objects.filter(created_on__date=date)

EDIT

这个解决方案绝对依赖于后端。摘自文章:

当然，此实现依赖于具有DATE()函数的特定SQL风格。MySQL。SQLite也是如此。另一方面，我个人没有使用过PostgreSQL，但一些谷歌搜索让我相信它没有DATE()函数。因此，如此简单的实现似乎必然是后端依赖的。

请参阅文章Django文档

ur_data_model.objects.filter(ur_date_field__gte=datetime(2009, 8, 22), ur_date_field__lt=datetime(2009, 8, 23))

下面是我使用ipython的timeit函数得到的结果:

from datetime import date
today = date.today()

timeit[Model.objects.filter(date_created__year=today.year, date_created__month=today.month, date_created__day=today.day)]
1000 loops, best of 3: 652 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__gte=today)]
1000 loops, best of 3: 631 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__startswith=today)]
1000 loops, best of 3: 541 us per loop

timeit[Model.objects.filter(date_created__contains=today)]
1000 loops, best of 3: 536 us per loop

Contains似乎更快。

这产生了与使用__year， __month，和__day相同的结果，并且似乎对我有用:

YourModel.objects.filter(your_datetime_field__startswith=datetime.date(2009,8,22))

你可以根据日期进行过滤，因为日期格式与django的日期格式相同。默认格式为“ISO YYYY-MM-DD”

target_date = "2009-08-22"
qs = MyObject.objects.filter(datetime_attr__date=target_date)