关于视图的一件奇怪的事情是，它们被Microsoft Access视为表:当您使用ODBC将Microsoft Access前端附加到SQL数据库时，您将在可用表列表中看到表和视图。因此，如果你在MS Access中准备复杂的报告，你可以让SQL服务器来做连接和查询，这大大简化了你的工作。在Excel中准备查询也是如此。

关于视图的一件奇怪的事情是，它们被Microsoft Access视为表:当您使用ODBC将Microsoft Access前端附加到SQL数据库时，您将在可用表列表中看到表和视图。因此，如果你在MS Access中准备复杂的报告，你可以让SQL服务器来做连接和查询，这大大简化了你的工作。在Excel中准备查询也是如此。

当我想要查看一个表的快照和/或视图(以只读方式)时

视图是查询的封装。转换为视图的查询往往比较复杂，因此将它们保存为视图以供重用是有好处的。

它可以作为ORM和表之间的“中间人”。

例子:

我们有一个Person表，我们需要改变它的结构，以便将SomeColumn列移动到另一个表，并与之有一对多的关系。

然而，系统的大多数情况下，就Person而言，仍然将SomeColumn作为一个单独的东西使用，而不是很多东西。我们使用一个视图将所有的SomeColumns聚集在一起，并将其放在视图中，效果很好。

这是可行的，因为数据层发生了变化，但业务需求没有根本变化，因此业务对象不需要更改。如果业务对象必须改变，我不认为这是一个可行的解决方案，但视图绝对是一个很好的中间点。

这并没有确切地回答你的问题，但我认为值得一提的是物化视图。我的经验主要是使用Oracle，但是SQL-Server应该是相当相似的。

We used something similar in our architecture to address XML performance problems. Our systems are designed with a lot of data stored as XML on a row and applications might need to query particular values within it. Handling lots of XMLTypes and running XPaths across large number of rows has a large impact on performance so we use a form of materialized views to extract the desired XML nodes out into a relational table anytime the base table changes. This effectively provides a physical snapshot of the query at a point in time as opposed to standard views which would run their query on demand.