这样做的原因不止一个。有时可以使通用连接查询变得简单，因为可以只查询表名而不是执行所有的连接。

另一个原因是将数据限制为不同的用户。例如:

表1:列- USER_ID;用户名;SSN

管理用户可以在实际表上有私权，但你不想访问的用户，比如SSN，你创建一个视图

CREATE VIEW USERNAMES AS SELECT user_id, username FROM Table1;

然后给他们访问视图而不是表的私权。

当我只运行查询时，我喜欢在存储过程上使用视图。视图还可以简化安全性，可用于简化对多个表的插入/更新，并可用于快照/物化数据(运行长时间运行的查询，并保持结果缓存)。

我使用物化视图来执行不需要实时保持准确的查询。

这并没有确切地回答你的问题，但我认为值得一提的是物化视图。我的经验主要是使用Oracle，但是SQL-Server应该是相当相似的。

We used something similar in our architecture to address XML performance problems. Our systems are designed with a lot of data stored as XML on a row and applications might need to query particular values within it. Handling lots of XMLTypes and running XPaths across large number of rows has a large impact on performance so we use a form of materialized views to extract the desired XML nodes out into a relational table anytime the base table changes. This effectively provides a physical snapshot of the query at a point in time as opposed to standard views which would run their query on demand.

我认为第一个。隐藏查询的复杂性。它非常适合于视图。当我们规范化数据库表时如何增加。现在，当表数量增加时，获取数据是非常困难的。所以最好的处理方法是遵循视图。如果我错了，请纠正我。

为了安全性:仅允许每个用户通过包含用户或用户组有权查看的特定数据的一小组视图访问数据库，限制用户对其他数据的访问。

查询和结构的简单性:视图可以从多个表中提取数据并呈现单个表，简化信息并将多表查询转换为视图的单表查询，它为用户提供数据库结构的特定视图，将数据库呈现为特定用户或用户组的一组虚拟表。

为了创建一致的数据库结构:即使底层源表发生了更改，视图也会显示一致的、未更改的数据库结构映像。

我的生产数据库中只有10个左右的视图。我用了几个我一直在用的列。我使用的一组来自7个表，一些具有外部连接，而不是不断重写，我只需要在一个选择中调用该视图，并使一个或2个连接。对我来说，这只是节省时间。