什么时候以及为什么有些人决定他们需要在他们的数据库中创建一个视图?为什么不运行一个普通的存储过程或选择?
当前回答
它可以作为ORM和表之间的“中间人”。
例子:
我们有一个Person表,我们需要改变它的结构,以便将SomeColumn列移动到另一个表,并与之有一对多的关系。
然而,系统的大多数情况下,就Person而言,仍然将SomeColumn作为一个单独的东西使用,而不是很多东西。我们使用一个视图将所有的SomeColumns聚集在一起,并将其放在视图中,效果很好。
这是可行的,因为数据层发生了变化,但业务需求没有根本变化,因此业务对象不需要更改。如果业务对象必须改变,我不认为这是一个可行的解决方案,但视图绝对是一个很好的中间点。
其他回答
在其他方面,它可以用于安全。如果您有一个“customer”表,您可能希望让所有销售人员访问名称、地址、邮政编码等字段,但不允许credit_card_number。您可以创建一个只包含他们需要访问的列的视图,然后授予他们对视图的访问权。
这样做的原因不止一个。有时可以使通用连接查询变得简单,因为可以只查询表名而不是执行所有的连接。
另一个原因是将数据限制为不同的用户。例如:
表1:列- USER_ID;用户名;SSN
管理用户可以在实际表上有私权,但你不想访问的用户,比如SSN,你创建一个视图
CREATE VIEW USERNAMES AS SELECT user_id, username FROM Table1;
然后给他们访问视图而不是表的私权。
我正在创建xxx,映射主表(如Products表)和引用表(如ProductType或ProductDescriptionByLanguage)之间的所有关系。这将创建一个视图,允许我检索产品及其从外键转换到描述的所有详细信息。 然后我可以使用ORM创建对象,轻松地构建网格、组合框等。
这并没有确切地回答你的问题,但我认为值得一提的是物化视图。我的经验主要是使用Oracle,但是SQL-Server应该是相当相似的。
We used something similar in our architecture to address XML performance problems. Our systems are designed with a lot of data stored as XML on a row and applications might need to query particular values within it. Handling lots of XMLTypes and running XPaths across large number of rows has a large impact on performance so we use a form of materialized views to extract the desired XML nodes out into a relational table anytime the base table changes. This effectively provides a physical snapshot of the query at a point in time as opposed to standard views which would run their query on demand.
以下是两个常见的原因:
你可以用它来保证安全。在主表上不授予权限,创建限制列或行访问的视图,并向用户授予查看视图的权限。
你可以为了方便使用它。将视图中经常使用的一些表连接在一起。这可以使查询保持一致并更容易。
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