一般来说，我使用视图是为了让生活更简单，从存储在多个表中的实体中获得扩展细节(消除代码中的大量连接以增强可读性)，有时还可以在多个数据库中共享数据，甚至可以使插入更容易阅读。

当我只运行查询时，我喜欢在存储过程上使用视图。视图还可以简化安全性，可用于简化对多个表的插入/更新，并可用于快照/物化数据(运行长时间运行的查询，并保持结果缓存)。

我使用物化视图来执行不需要实时保持准确的查询。

视图提供了几个好处。

1. 视图可以隐藏复杂性

如果您有一个需要连接几个表的查询，或者有复杂的逻辑或计算，您可以将所有这些逻辑编码到一个视图中，然后像处理表一样从视图中进行选择。

2. 视图可以用作一种安全机制

视图可以从一个(或多个)表中选择某些列和/或行，并在视图上而不是在底层表上设置权限。这允许只显示用户需要查看的数据。

3.视图可以简化对遗留代码的支持

如果您需要重构一个会破坏大量代码的表，您可以用同名的视图替换这个表。视图提供了与原始表完全相同的模式，而实际的模式已经更改。这可以防止引用表的遗留代码中断，允许您在空闲时更改遗留代码。

这些只是展示视图如何有用的众多示例中的一些。

它可以作为ORM和表之间的“中间人”。

例子:

我们有一个Person表，我们需要改变它的结构，以便将SomeColumn列移动到另一个表，并与之有一对多的关系。

然而，系统的大多数情况下，就Person而言，仍然将SomeColumn作为一个单独的东西使用，而不是很多东西。我们使用一个视图将所有的SomeColumns聚集在一起，并将其放在视图中，效果很好。

这是可行的，因为数据层发生了变化，但业务需求没有根本变化，因此业务对象不需要更改。如果业务对象必须改变，我不认为这是一个可行的解决方案，但视图绝对是一个很好的中间点。

这并没有确切地回答你的问题，但我认为值得一提的是物化视图。我的经验主要是使用Oracle，但是SQL-Server应该是相当相似的。

We used something similar in our architecture to address XML performance problems. Our systems are designed with a lot of data stored as XML on a row and applications might need to query particular values within it. Handling lots of XMLTypes and running XPaths across large number of rows has a large impact on performance so we use a form of materialized views to extract the desired XML nodes out into a relational table anytime the base table changes. This effectively provides a physical snapshot of the query at a point in time as opposed to standard views which would run their query on demand.

这样做的原因不止一个。有时可以使通用连接查询变得简单，因为可以只查询表名而不是执行所有的连接。

另一个原因是将数据限制为不同的用户。例如:

表1:列- USER_ID;用户名;SSN

管理用户可以在实际表上有私权，但你不想访问的用户，比如SSN，你创建一个视图

CREATE VIEW USERNAMES AS SELECT user_id, username FROM Table1;

然后给他们访问视图而不是表的私权。