一般来说，我使用视图是为了让生活更简单，从存储在多个表中的实体中获得扩展细节(消除代码中的大量连接以增强可读性)，有时还可以在多个数据库中共享数据，甚至可以使插入更容易阅读。

为了安全性:仅允许每个用户通过包含用户或用户组有权查看的特定数据的一小组视图访问数据库，限制用户对其他数据的访问。

查询和结构的简单性:视图可以从多个表中提取数据并呈现单个表，简化信息并将多表查询转换为视图的单表查询，它为用户提供数据库结构的特定视图，将数据库呈现为特定用户或用户组的一组虚拟表。

为了创建一致的数据库结构:即使底层源表发生了更改，视图也会显示一致的、未更改的数据库结构映像。

这样做的原因不止一个。有时可以使通用连接查询变得简单，因为可以只查询表名而不是执行所有的连接。

另一个原因是将数据限制为不同的用户。例如:

表1:列- USER_ID;用户名;SSN

管理用户可以在实际表上有私权，但你不想访问的用户，比如SSN，你创建一个视图

CREATE VIEW USERNAMES AS SELECT user_id, username FROM Table1;

然后给他们访问视图而不是表的私权。

当我想要查看一个表的快照和/或视图(以只读方式)时

一般来说，我使用视图是为了让生活更简单，从存储在多个表中的实体中获得扩展细节(消除代码中的大量连接以增强可读性)，有时还可以在多个数据库中共享数据，甚至可以使插入更容易阅读。

我通常创建视图来反规范化和/或聚合经常用于报告目的的数据。

EDIT

By way of elaboration, if I were to have a database in which some of the entities were person, company, role, owner type, order, order detail, address and phone, where the person table stored both employees and contacts and the address and phone tables stored phone numbers for both persons and companies, and the development team were tasked with generating reports (or making reporting data accessible to non-developers) such as sales by employee, or sales by customer, or sales by region, sales by month, customers by state, etc I would create a set of views that de-normalized the relationships between the database entities so that a more integrated view (no pun intended) of the real world entities was available. Some of the benefits could include:

减少编写查询时的冗余 建立关联实体的标准 提供机会 评估和最大化绩效 用于复杂的计算和连接 (例如在Schemabound视图上建立索引 在该软件中) 让数据更容易获取 对于团队成员和非开发人员来说是直观的。