下面是另一种在datetime格式中更改时区的方法(我知道我在这上面浪费了精力，但我没有看到这个页面，所以我不知道怎么做)，没有min.和sec.因为我的项目不需要它:

def change_time_zone(year, month, day, hour):
      hour = hour + 7 #<-- difference
      if hour >= 24:
        difference = hour - 24
        hour = difference
        day += 1
        long_months = [1, 3, 5, 7, 8, 10, 12]
        short_months = [4, 6, 9, 11]
        if month in short_months:
          if day >= 30:
            day = 1
            month += 1
            if month > 12:
              year += 1
        elif month in long_months:
          if day >= 31:
            day = 1
            month += 1
            if month > 12:
              year += 1
        elif month == 2:
          if not year%4==0:
            if day >= 29:
              day = 1
              month += 1
              if month > 12:
                year += 1
          else:
            if day >= 28:
              day = 1
              month += 1
              if month > 12:
                year += 1
      return datetime(int(year), int(month), int(day), int(hour), 00)

Python 3.9添加了zoneinfo模块，所以现在可以这样做(仅限stdlib):

from zoneinfo import ZoneInfo
from datetime import datetime

utc_unaware = datetime(2020, 10, 31, 12)  # loaded from database
utc_aware = utc_unaware.replace(tzinfo=ZoneInfo('UTC'))  # make aware
local_aware = utc_aware.astimezone(ZoneInfo('localtime'))  # convert

中欧比UTC早1或2小时，因此local_aware为:

datetime.datetime(2020, 10, 31, 13, 0, tzinfo=backports.zoneinfo.ZoneInfo(key='localtime'))

#,只要str:

2020-10-31 13:00:00+01:00

Windows没有系统时区数据库，所以这里需要一个额外的包:

pip install tzdata  

在Python 3.6到3.8中允许使用一个backport:

sudo pip install backports.zoneinfo

然后:

from backports.zoneinfo import ZoneInfo

在Python 2和3中工作的简单(但可能有缺陷)方法:

import time
import datetime

def utc_to_local(dt):
    return dt - datetime.timedelta(seconds = time.timezone)

它的优点是写一个逆函数很简单

这是一种糟糕的方法，但它避免了定义。它满足了坚持使用基本的Python3库的要求。

# Adjust from UST to Eastern Standard Time (dynamic)
# df.my_localtime should already be in datetime format, so just in case
df['my_localtime'] = pd.to_datetime.df['my_localtime']

df['my_localtime'] = df['my_localtime'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('America/New_York').astype(str)
df['my_localtime'] = pd.to_datetime(df.my_localtime.str[:-6])

标准的Python库根本没有任何tzinfo实现。我一直认为这是datetime模块的一个惊人缺点。

tzinfo类的文档中确实提供了一些有用的示例。在小节的末尾寻找大代码块。

我想我弄清楚了:计算自epoch以来的秒数，然后使用时间转换为本地timzeone。然后将时间结构转换回datetime…

EPOCH_DATETIME = datetime.datetime(1970,1,1)
SECONDS_PER_DAY = 24*60*60

def utc_to_local_datetime( utc_datetime ):
    delta = utc_datetime - EPOCH_DATETIME
    utc_epoch = SECONDS_PER_DAY * delta.days + delta.seconds
    time_struct = time.localtime( utc_epoch )
    dt_args = time_struct[:6] + (delta.microseconds,)
    return datetime.datetime( *dt_args )

它正确地应用夏季/冬季夏令时:

>>> utc_to_local_datetime( datetime.datetime(2010, 6, 6, 17, 29, 7, 730000) )
datetime.datetime(2010, 6, 6, 19, 29, 7, 730000)
>>> utc_to_local_datetime( datetime.datetime(2010, 12, 6, 17, 29, 7, 730000) )
datetime.datetime(2010, 12, 6, 18, 29, 7, 730000)