我发现的最简单的方法是得到你所处位置的时间偏移量，然后从小时中减去它。

def format_time(ts,offset):
    if not ts.hour >= offset:
        ts = ts.replace(day=ts.day-1)
        ts = ts.replace(hour=ts.hour-offset)
    else:
        ts = ts.replace(hour=ts.hour-offset)
    return ts

在Python 3.5.2中，这对我来说是可行的。

在Python 2和3中工作的简单(但可能有缺陷)方法:

import time
import datetime

def utc_to_local(dt):
    return dt - datetime.timedelta(seconds = time.timezone)

它的优点是写一个逆函数很简单

根据阿列克谢的评论。这也适用于DST。

import time
import datetime

def utc_to_local(dt):
    if time.localtime().tm_isdst:
        return dt - datetime.timedelta(seconds = time.altzone)
    else:
        return dt - datetime.timedelta(seconds = time.timezone)

使用timedelta在时区之间切换。您所需要的只是时区之间的小时偏移量。不必为datetime对象的所有6个元素设置边界。Timedelta也可以轻松处理闰年、闰世纪等。你必须首先

from datetime import datetime, timedelta

如果offset是时区的delta(以小时为单位):

超时 = 时间 + 时间增量（小时 = 偏移量）

其中timein和timeout是datetime对象。如。

时间 + 时间增量（小时 = -8）

从格林尼治标准时间转换为太平洋标准时间。

那么，如何确定偏移量呢?这里是一个简单的函数，前提是你只有一些转换的可能性，而不使用时区“感知”的datetime对象，而其他一些答案很好地做到了。有点手动，但有时清晰是最好的。

def change_timezone(timein, timezone, timezone_out):
    '''
    changes timezone between predefined timezone offsets to GMT
    timein - datetime object
    timezone - 'PST', 'PDT', 'GMT' (can add more as needed)
    timezone_out - 'PST', 'PDT', 'GMT' (can add more as needed)
    ''' 
    # simple table lookup        
    tz_offset =  {'PST': {'GMT': 8, 'PDT': 1, 'PST': 0}, \
                  'GMT': {'PST': -8, 'PDT': -7, 'GMT': 0}, \
                  'PDT': {'GMT': 7, 'PST': -1, 'PDT': 0}}
    try:
        offset = tz_offset[timezone][timezone_out]
    except:
        msg = 'Input timezone=' + timezone + ' OR output time zone=' + \
            timezone_out + ' not recognized'
        raise DateTimeError(msg)

    return timein + timedelta(hours = offset)

在看了大量的答案和我能想到的最严格的代码之后(目前)，似乎最好的是所有应用程序，其中时间是重要的，混合时区必须考虑在内，应该真正努力使所有datetime对象“感知”。那么，最简单的答案似乎是:

timeout = timein.astimezone(pytz.timezone("GMT"))

例如，转换为格林尼治时间。当然，要转换到或从您希望的任何其他时区(本地或其他时区)，只需使用pytz理解的适当的时区字符串(来自pytz.all_timezones)。日光节约时间也被考虑在内。

从Python 3.9开始，你可以使用zoneinfo模块。

首先让我们用utcnow()获取时间:

>>> from datetime import datetime
>>> database_time = datetime.utcnow()
>>> database_time
datetime.datetime(2021, 9, 24, 4, 18, 27, 706532)

然后创建时区:

>>> from zoneinfo import ZoneInfo
>>> utc = ZoneInfo('UTC')
>>> localtz = ZoneInfo('localtime')

然后转换。为了在时区之间进行转换，datetime必须知道它所在的时区，然后我们只需使用astimezone():

>>> utctime = database_time.replace(tzinfo=utc)
>>> localtime = utctime.astimezone(localtz)
>>> localtime
datetime.datetime(2021, 9, 24, 6, 18, 27, 706532, tzinfo=zoneinfo.ZoneInfo(key='localtime'))

对于Python 3.6到3.8，你需要后台端口。zoneinfo模块:

>>> try:
>>>     from zoneinfo import ZoneInfo
>>> except ImportError:
>>>     from backports.zoneinfo import ZoneInfo

其余的都是一样的。

对于更早的版本，需要pytz或dateutil。Datutil的工作原理类似于zoneinfo:

>>> from dateutil import tz
>>> utc = tz.gettz('UTC')
>>> localtz = tz.tzlocal()

The Conversion:
>>> utctime = now.replace(tzinfo=UTC)
>>> localtime = utctime.astimezone(localtz)
>>> localtime
datetime.datetime(2010, 12, 30, 15, 51, 22, 114668, tzinfo=tzlocal())

pytz有一个不同的接口，这是Python的时区处理不处理歧义时间的结果:

>>> import pytz
>>> utc = pytz.timezone('UTC')
# There is no local timezone support, you need to know your timezone
>>> localtz = pytz.timezone('Europe/Paris')

>>> utctime = utc.localize(database_time)
>>> localtime = localtz.normalize(utctime.astimezone(localtz))
>>> localtime

我想我弄清楚了:计算自epoch以来的秒数，然后使用时间转换为本地timzeone。然后将时间结构转换回datetime…

EPOCH_DATETIME = datetime.datetime(1970,1,1)
SECONDS_PER_DAY = 24*60*60

def utc_to_local_datetime( utc_datetime ):
    delta = utc_datetime - EPOCH_DATETIME
    utc_epoch = SECONDS_PER_DAY * delta.days + delta.seconds
    time_struct = time.localtime( utc_epoch )
    dt_args = time_struct[:6] + (delta.microseconds,)
    return datetime.datetime( *dt_args )

它正确地应用夏季/冬季夏令时:

>>> utc_to_local_datetime( datetime.datetime(2010, 6, 6, 17, 29, 7, 730000) )
datetime.datetime(2010, 6, 6, 19, 29, 7, 730000)
>>> utc_to_local_datetime( datetime.datetime(2010, 12, 6, 17, 29, 7, 730000) )
datetime.datetime(2010, 12, 6, 18, 29, 7, 730000)