我有一个使用datetime.utcnow()创建的python datetime实例,并持久化在数据库中。

为了显示,我想使用默认的本地时区将从数据库检索到的datetime实例转换为本地datetime(即,就像使用datetime.now()创建的datetime一样)。

如何将UTC日期时间转换为本地日期时间仅使用python标准库(例如,没有pytz依赖)?

一种解决方案似乎是使用datetime.astimezone(tz),但是如何获得默认的本地时区呢?


当前回答

我发现的最简单的方法是得到你所处位置的时间偏移量,然后从小时中减去它。

def format_time(ts,offset):
    if not ts.hour >= offset:
        ts = ts.replace(day=ts.day-1)
        ts = ts.replace(hour=ts.hour-offset)
    else:
        ts = ts.replace(hour=ts.hour-offset)
    return ts

在Python 3.5.2中,这对我来说是可行的。

其他回答

根据阿列克谢的评论。这也适用于DST。

import time
import datetime

def utc_to_local(dt):
    if time.localtime().tm_isdst:
        return dt - datetime.timedelta(seconds = time.altzone)
    else:
        return dt - datetime.timedelta(seconds = time.timezone)

我发现的最简单的方法是得到你所处位置的时间偏移量,然后从小时中减去它。

def format_time(ts,offset):
    if not ts.hour >= offset:
        ts = ts.replace(day=ts.day-1)
        ts = ts.replace(hour=ts.hour-offset)
    else:
        ts = ts.replace(hour=ts.hour-offset)
    return ts

在Python 3.5.2中,这对我来说是可行的。

Python 3.9添加了zoneinfo模块,所以现在可以这样做(仅限stdlib):

from zoneinfo import ZoneInfo
from datetime import datetime

utc_unaware = datetime(2020, 10, 31, 12)  # loaded from database
utc_aware = utc_unaware.replace(tzinfo=ZoneInfo('UTC'))  # make aware
local_aware = utc_aware.astimezone(ZoneInfo('localtime'))  # convert

中欧比UTC早1或2小时,因此local_aware为:

datetime.datetime(2020, 10, 31, 13, 0, tzinfo=backports.zoneinfo.ZoneInfo(key='localtime'))

#,只要str:

2020-10-31 13:00:00+01:00

Windows没有系统时区数据库,所以这里需要一个额外的包:

pip install tzdata  

在Python 3.6到3.8中允许使用一个backport:

sudo pip install backports.zoneinfo

然后:

from backports.zoneinfo import ZoneInfo

这是一种糟糕的方法,但它避免了定义。它满足了坚持使用基本的Python3库的要求。

# Adjust from UST to Eastern Standard Time (dynamic)
# df.my_localtime should already be in datetime format, so just in case
df['my_localtime'] = pd.to_datetime.df['my_localtime']

df['my_localtime'] = df['my_localtime'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('America/New_York').astype(str)
df['my_localtime'] = pd.to_datetime(df.my_localtime.str[:-6])

你不能用标准库来做。使用pytz模块,您可以将任何naive/aware datetime对象转换为任何其他时区。让我们看一些使用Python 3的例子。

通过类方法utcnow()创建的朴素对象

要将naive对象转换为任何其他时区,首先必须将其转换为感知datetime对象。可以使用replace方法将天真的datetime对象转换为可感知的datetime对象。然后可以使用astimezone方法将一个感知的datetime对象转换为任何其他时区。

变量pytz。All_timezones提供了pytz模块中所有可用时区的列表。

import datetime,pytz

dtobj1=datetime.datetime.utcnow()   #utcnow class method
print(dtobj1)

dtobj3=dtobj1.replace(tzinfo=pytz.UTC) #replace method

dtobj_hongkong=dtobj3.astimezone(pytz.timezone("Asia/Hong_Kong")) #astimezone method
print(dtobj_hongkong)

通过类方法now()创建的朴素对象

因为now方法返回当前日期和时间,所以您必须首先使datetime对象感知时区。localalize函数的作用是:将原始datetime对象转换为可感知时区的datetime对象。然后可以使用astimezone方法将其转换为另一个时区。

dtobj2=datetime.datetime.now()

mytimezone=pytz.timezone("Europe/Vienna") #my current timezone
dtobj4=mytimezone.localize(dtobj2)        #localize function

dtobj_hongkong=dtobj4.astimezone(pytz.timezone("Asia/Hong_Kong")) #astimezone method
print(dtobj_hongkong)