根据阿列克谢的评论。这也适用于DST。

import time
import datetime

def utc_to_local(dt):
    if time.localtime().tm_isdst:
        return dt - datetime.timedelta(seconds = time.altzone)
    else:
        return dt - datetime.timedelta(seconds = time.timezone)

这是一种糟糕的方法，但它避免了定义。它满足了坚持使用基本的Python3库的要求。

# Adjust from UST to Eastern Standard Time (dynamic)
# df.my_localtime should already be in datetime format, so just in case
df['my_localtime'] = pd.to_datetime.df['my_localtime']

df['my_localtime'] = df['my_localtime'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('America/New_York').astype(str)
df['my_localtime'] = pd.to_datetime(df.my_localtime.str[:-6])

标准的Python库根本没有任何tzinfo实现。我一直认为这是datetime模块的一个惊人缺点。

tzinfo类的文档中确实提供了一些有用的示例。在小节的末尾寻找大代码块。

我想我弄清楚了:计算自epoch以来的秒数，然后使用时间转换为本地timzeone。然后将时间结构转换回datetime…

EPOCH_DATETIME = datetime.datetime(1970,1,1)
SECONDS_PER_DAY = 24*60*60

def utc_to_local_datetime( utc_datetime ):
    delta = utc_datetime - EPOCH_DATETIME
    utc_epoch = SECONDS_PER_DAY * delta.days + delta.seconds
    time_struct = time.localtime( utc_epoch )
    dt_args = time_struct[:6] + (delta.microseconds,)
    return datetime.datetime( *dt_args )

它正确地应用夏季/冬季夏令时:

>>> utc_to_local_datetime( datetime.datetime(2010, 6, 6, 17, 29, 7, 730000) )
datetime.datetime(2010, 6, 6, 19, 29, 7, 730000)
>>> utc_to_local_datetime( datetime.datetime(2010, 12, 6, 17, 29, 7, 730000) )
datetime.datetime(2010, 12, 6, 18, 29, 7, 730000)

根据阿列克谢的评论。这也适用于DST。

import time
import datetime

def utc_to_local(dt):
    if time.localtime().tm_isdst:
        return dt - datetime.timedelta(seconds = time.altzone)
    else:
        return dt - datetime.timedelta(seconds = time.timezone)

在Python 2和3中工作的简单(但可能有缺陷)方法:

import time
import datetime

def utc_to_local(dt):
    return dt - datetime.timedelta(seconds = time.timezone)

它的优点是写一个逆函数很简单