找到Python列表中最常见元素的有效方法是什么?

我的列表项可能不是可哈希的,所以不能使用字典。 同样,在抽取的情况下,应返回索引最低的项。例子:

>>> most_common(['duck', 'duck', 'goose'])
'duck'
>>> most_common(['goose', 'duck', 'duck', 'goose'])
'goose'

当前回答

>>> li  = ['goose', 'duck', 'duck']

>>> def foo(li):
         st = set(li)
         mx = -1
         for each in st:
             temp = li.count(each):
             if mx < temp:
                 mx = temp 
                 h = each 
         return h

>>> foo(li)
'duck'

其他回答

简单的一行代码:

def most_common(lst):
    return max(set(lst), key=lst.count)
ans  = [1, 1, 0, 0, 1, 1]
all_ans = {ans.count(ans[i]): ans[i] for i in range(len(ans))}
print(all_ans)
all_ans={4: 1, 2: 0}
max_key = max(all_ans.keys())

4

print(all_ans[max_key])

1

从这里借鉴,这可以在Python 2.7中使用:

from collections import Counter

def Most_Common(lst):
    data = Counter(lst)
    return data.most_common(1)[0][0]

比Alex的解决方案快4-6倍,比newacct提出的一行程序快50倍。

在CPython 3.6+(任何Python 3.7+)上,上面将选择第一个看到的元素。如果你在旧的Python上运行,为了检索列表中第一个出现的元素,你需要进行两次传递来保持顺序:

# Only needed pre-3.6!
def most_common(lst):
    data = Counter(lst)
    return max(lst, key=data.get)

一行程序:

def most_common (lst):
    return max(((item, lst.count(item)) for item in set(lst)), key=lambda a: a[1])[0]

你想要的在统计中被称为模式,Python当然有一个内置函数来为你做这件事:

>>> from statistics import mode
>>> mode([1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6])
3

请注意,如果没有“最常见元素”,例如前两个元素并列的情况,这将在Python上引发StatisticsError <=3.7,从3.8开始,它将返回遇到的第一个。