找到Python列表中最常见元素的有效方法是什么?
我的列表项可能不是可哈希的，所以不能使用字典。 同样，在抽取的情况下，应返回索引最低的项。例子:
>>> most_common(['duck', 'duck', 'goose'])
'duck'
>>> most_common(['goose', 'duck', 'duck', 'goose'])
'goose'
当前回答
def most_common(lst):
if max([lst.count(i)for i in lst]) == 1:
return False
else:
return max(set(lst), key=lst.count)
其他回答
我在最近的一个项目中需要这样做。我承认，我无法理解Alex的回答，所以这就是我最后得到的答案。
def mostPopular(l):
mpEl=None
mpIndex=0
mpCount=0
curEl=None
curCount=0
for i, el in sorted(enumerate(l), key=lambda x: (x[1], x[0]), reverse=True):
curCount=curCount+1 if el==curEl else 1
curEl=el
if curCount>mpCount \
or (curCount==mpCount and i<mpIndex):
mpEl=curEl
mpIndex=i
mpCount=curCount
return mpEl, mpCount, mpIndex
我根据Alex的解决方案计时，对于短列表，它要快10-15%，但一旦超过100个或更多元素(测试多达20万个)，它就会慢20%。
简单的一行代码:
def most_common(lst):
return max(set(lst), key=lst.count)
你可能不再需要这个了，但这是我对一个类似问题所做的。(因为评论，它看起来比实际要长。)
itemList = ['hi', 'hi', 'hello', 'bye']
counter = {}
maxItemCount = 0
for item in itemList:
try:
# Referencing this will cause a KeyError exception
# if it doesn't already exist
counter[item]
# ... meaning if we get this far it didn't happen so
# we'll increment
counter[item] += 1
except KeyError:
# If we got a KeyError we need to create the
# dictionary key
counter[item] = 1
# Keep overwriting maxItemCount with the latest number,
# if it's higher than the existing itemCount
if counter[item] > maxItemCount:
maxItemCount = counter[item]
mostPopularItem = item
print mostPopularItem
简单的一行解决方案
moc= max([(lst.count(chr),chr) for chr in set(lst)])
它会返回频率最高的元素。
def most_common(lst):
if max([lst.count(i)for i in lst]) == 1:
return False
else:
return max(set(lst), key=lst.count)
