找到Python列表中最常见元素的有效方法是什么?
我的列表项可能不是可哈希的,所以不能使用字典。 同样,在抽取的情况下,应返回索引最低的项。例子:
>>> most_common(['duck', 'duck', 'goose'])
'duck'
>>> most_common(['goose', 'duck', 'duck', 'goose'])
'goose'
找到Python列表中最常见元素的有效方法是什么?
我的列表项可能不是可哈希的,所以不能使用字典。 同样,在抽取的情况下,应返回索引最低的项。例子:
>>> most_common(['duck', 'duck', 'goose'])
'duck'
>>> most_common(['goose', 'duck', 'duck', 'goose'])
'goose'
当前回答
def most_common(lst):
if max([lst.count(i)for i in lst]) == 1:
return False
else:
return max(set(lst), key=lst.count)
其他回答
你想要的在统计中被称为模式,Python当然有一个内置函数来为你做这件事:
>>> from statistics import mode
>>> mode([1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6])
3
请注意,如果没有“最常见元素”,例如前两个元素并列的情况,这将在Python上引发StatisticsError <=3.7,从3.8开始,它将返回遇到的第一个。
def popular(L):
C={}
for a in L:
C[a]=L.count(a)
for b in C.keys():
if C[b]==max(C.values()):
return b
L=[2,3,5,3,6,3,6,3,6,3,7,467,4,7,4]
print popular(L)
以Luiz的回答为基础,但满足“在抽取索引最低的项目时应返回”的条件:
from statistics import mode, StatisticsError
def most_common(l):
try:
return mode(l)
except StatisticsError as e:
# will only return the first element if no unique mode found
if 'no unique mode' in e.args[0]:
return l[0]
# this is for "StatisticsError: no mode for empty data"
# after calling mode([])
raise
例子:
>>> most_common(['a', 'b', 'b'])
'b'
>>> most_common([1, 2])
1
>>> most_common([])
StatisticsError: no mode for empty data
这是O(n)解。
mydict = {}
cnt, itm = 0, ''
for item in reversed(lst):
mydict[item] = mydict.get(item, 0) + 1
if mydict[item] >= cnt :
cnt, itm = mydict[item], item
print itm
(reversed用于确保它返回最低的索引项)
如果没有最低索引的要求,您可以使用集合。计数器:
from collections import Counter
a = [1936, 2401, 2916, 4761, 9216, 9216, 9604, 9801]
c = Counter(a)
print(c.most_common(1)) # the one most common element... 2 would mean the 2 most common
[(9216, 2)] # a set containing the element, and it's count in 'a'