我承认我是一个ruby新手(现在正在编写rake脚本)。在大多数语言中,复制构造函数很容易找到。找了半个小时也没找到露比。我想创建一个散列的副本,这样我就可以在不影响原始实例的情况下修改它。

一些未按预期工作的预期方法:

h0 = {  "John"=>"Adams","Thomas"=>"Jefferson","Johny"=>"Appleseed"}
h1=Hash.new(h0)
h2=h1.to_hash

与此同时,我采用了这种不优雅的变通方法

def copyhash(inputhash)
  h = Hash.new
  inputhash.each do |pair|
    h.store(pair[0], pair[1])
  end
  return h
end

当前回答

clone方法是Ruby标准的、内置的浅复制方法:

h0 = {"John" => "Adams", "Thomas" => "Jefferson"}
# => {"John"=>"Adams", "Thomas"=>"Jefferson"}
h1 = h0.clone
# => {"John"=>"Adams", "Thomas"=>"Jefferson"}
h1["John"] = "Smith"
# => "Smith"
h1
# => {"John"=>"Smith", "Thomas"=>"Jefferson"}
h0
# => {"John"=>"Adams", "Thomas"=>"Jefferson"}

注意,行为可能会被覆盖:

该方法可能具有特定于类的行为。如果是,该行为将记录在类的#initialize_copy方法下。

其他回答

对我来说,这是Deep_Copy的另一种方法。

h1 = {:a => 'foo'} 
h2 = Hash[h1.to_a]

这产生了一个deep_copy,因为h2是使用h1的数组表示而不是h1的引用形成的。

你可以使用下面的方法来深度复制哈希对象。

deeply_copied_hash = Marshal.load(Marshal.dump(original_hash))

clone方法是Ruby标准的、内置的浅复制方法:

h0 = {"John" => "Adams", "Thomas" => "Jefferson"}
# => {"John"=>"Adams", "Thomas"=>"Jefferson"}
h1 = h0.clone
# => {"John"=>"Adams", "Thomas"=>"Jefferson"}
h1["John"] = "Smith"
# => "Smith"
h1
# => {"John"=>"Smith", "Thomas"=>"Jefferson"}
h0
# => {"John"=>"Adams", "Thomas"=>"Jefferson"}

注意,行为可能会被覆盖:

该方法可能具有特定于类的行为。如果是,该行为将记录在类的#initialize_copy方法下。

如Marshal文档的安全考虑部分所述,

如果需要反序列化不受信任的数据,请使用JSON或其他格式 只能加载简单的“原始”的序列化格式 类型,如字符串,数组,哈希等。

下面是一个关于如何在Ruby中使用JSON进行克隆的例子:

require "json"

original = {"John"=>"Adams","Thomas"=>"Jefferson","Johny"=>"Appleseed"}
cloned = JSON.parse(JSON.generate(original))

# Modify original hash
original["John"] << ' Sandler'
p original 
#=> {"John"=>"Adams Sandler", "Thomas"=>"Jefferson", "Johny"=>"Appleseed"}

# cloned remains intact as it was deep copied
p cloned  
#=> {"John"=>"Adams", "Thomas"=>"Jefferson", "Johny"=>"Appleseed"}

这是一个特殊的情况,但如果你从一个预定义的哈希开始,你想要获取并复制它,你可以创建一个返回哈希的方法:

def johns 
    {  "John"=>"Adams","Thomas"=>"Jefferson","Johny"=>"Appleseed"}
end

h1 = johns

我遇到的特殊情况是,我有一个json模式哈希的集合,其中一些哈希建立在其他哈希的基础上。我最初将它们定义为类变量,然后遇到了这个复制问题。