看看这段c#代码:
byte x = 1;
byte y = 2;
byte z = x + y; // ERROR: Cannot implicitly convert type 'int' to 'byte'
在字节(或短)类型上执行的任何数学运算的结果都隐式地转换回整数。解决方案是显式地将结果转换回一个字节:
byte z = (byte)(x + y); // this works
我想知道的是为什么?是建筑吗?哲学吗?
我们有:
Int + Int = Int 长+长=长 浮+浮=浮 Double + Double = Double
所以为什么不呢:
字节+字节=字节 空头+空头=空头?
一点背景知识:我正在对“小数字”(即< 8)执行一个长列表的计算，并将中间结果存储在一个大数组中。使用字节数组(而不是int数组)更快(因为缓存命中)。但是大量的字节强制转换散布在代码中，使得代码更加难以阅读。
当前回答
代码片段的第三行:
byte z = x + y;
实际上意味着
byte z = (int) x + (int) y;
因此，对字节没有+操作，字节首先被转换为整数，两个整数相加的结果是一个(32位)整数。
其他回答
这是由于溢出和携带。
如果您将两个8位数字相加，它们可能会溢出到第9位。
例子:
1111 1111
+ 0000 0001
-----------
1 0000 0000
我不确定，但我假设int型、long型和double型被赋予了更多的空间，因为它们确实相当大。此外，它们是4的倍数，这对计算机来说更有效，因为内部数据总线的宽度是4字节或32位(64位现在越来越普遍)宽。Byte和short的效率稍低，但它们可以节省空间。
没有为字节定义加法。所以它们被转换为int类型进行加法运算。对于大多数数学运算和字节来说都是如此。(请注意，这是在旧语言中使用的方式，我假设它在今天仍然适用)。
This was probably a practical decision on the part of the language designers. After all, an int is an Int32, a 32-bit signed integer. Whenever you do an integer operation on a type smaller than int, it's going to be converted to a 32 bit signed int by most any 32 bit CPU anyway. That, combined with the likelihood of overflowing small integers, probably sealed the deal. It saves you from the chore of continuously checking for over/under-flow, and when the final result of an expression on bytes would be in range, despite the fact that at some intermediate stage it would be out of range, you get a correct result.
另一种想法是:必须模拟这些类型上的溢出/欠流，因为它不会自然地发生在最可能的目标cpu上。何苦呢?
就“为什么会发生这种情况”而言，这是因为正如其他人所说的那样，c#中没有为byte、sbyte、short或ushort的算术定义任何操作符。这个答案是关于为什么没有定义这些操作符。
我相信这主要是为了性能。处理器具有本地操作，可以非常快速地处理32位的算术。可以自动地将结果转换回字节，但如果您不希望发生这种行为，则会导致性能损失。
我认为这在一个带注释的c#标准中提到过。看……
编辑:令人恼火的是，我现在已经查看了带注释的ECMA c# 2规范、带注释的MS c# 3规范和注释的CLI规范，但据我所知，它们都没有提到这一点。我相信我已经看到了上面给出的理由，但如果我知道在哪里，我就被吹了。对不起，参考粉丝们:(
我已经测试了字节和int之间的性能。 int值:
class Program
{
private int a,b,c,d,e,f;
public Program()
{
a = 1;
b = 2;
c = (a + b);
d = (a - b);
e = (b / a);
f = (c * b);
}
static void Main(string[] args)
{
int max = 10000000;
DateTime start = DateTime.Now;
Program[] tab = new Program[max];
for (int i = 0; i < max; i++)
{
tab[i] = new Program();
}
DateTime stop = DateTime.Now;
Debug.WriteLine(stop.Subtract(start).TotalSeconds);
}
}
使用字节值:
class Program
{
private byte a,b,c,d,e,f;
public Program()
{
a = 1;
b = 2;
c = (byte)(a + b);
d = (byte)(a - b);
e = (byte)(b / a);
f = (byte)(c * b);
}
static void Main(string[] args)
{
int max = 10000000;
DateTime start = DateTime.Now;
Program[] tab = new Program[max];
for (int i = 0; i < max; i++)
{
tab[i] = new Program();
}
DateTime stop = DateTime.Now;
Debug.WriteLine(stop.Subtract(start).TotalSeconds);
}
}
结果如下: 字节:3.57s 157mo, 3.71s 171mo, 3.74s 168mo, CPU ~= 30% int: 4.05s 298mo, 3.92s 278mo, 4.28 294mo with CPU ~= 27% 结论: 字节使用更多的CPU，但它消耗更少的内存，它更快(可能是因为有更少的字节分配)
