我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
当前回答
我的观点:出于我自己的目的,我开发了minydra,一个简单的命令行解析器,包括一个自定义类MinyDict(灵感来自addict):
In [1]: from minydra import MinyDict
In [2]: args = MinyDict({"foo": "bar", "yes.no.maybe": "idontknow"}).pretty_print(); args
╭──────────────────────────────╮
│ foo : bar │
│ yes.no.maybe : idontknow │
╰──────────────────────────────╯
Out[2]: {'foo': 'bar', 'yes.no.maybe': 'idontknow'}
In [3]: args.resolve().pretty_print(); args
╭──────────────────────────╮
│ foo : bar │
│ yes │
│ │no │
│ │ │maybe : idontknow │
╰──────────────────────────╯
Out[3]: {'foo': 'bar', 'yes': {'no': {'maybe': 'idontknow'}}}
In [4]: args.yes.no.maybe
Out[4]: "idontknow"
In [5]: "foo" in args
Out[5]: True
In [6]: "rick" in args
Out[6]: False
In [7]: args.morty is None
Out[7]: True
In [8]: args.items()
Out[8]: dict_items([('foo', 'bar'), ('yes', {'no': {'maybe': 'idontknow'}})])
它通过向json yaml和pickle添加转储/加载方法来上瘾,并且在MinyDict.update()中也有一个严格的模式来防止创建新键(这对于防止命令行中的错字很有用)
其他回答
不喜欢。在Python中,属性访问和索引是分开的事情,您不应该希望它们执行相同的操作。创建一个类(可能是由namedtuple创建的),如果你有一些应该具有可访问属性的东西,并使用[]符号从字典中获取一个项。
最简单的解决方案。
定义一个只有pass语句的类。为该类创建对象并使用点表示法。
class my_dict:
pass
person = my_dict()
person.id = 1 # create using dot notation
person.phone = 9999
del person.phone # Remove a property using dot notation
name_data = my_dict()
name_data.first_name = 'Arnold'
name_data.last_name = 'Schwarzenegger'
person.name = name_data
person.name.first_name # dot notation access for nested properties - gives Arnold
派生自dict和并实现__getattr__和__setattr__。
或者你也可以用Bunch,非常相似。
我不认为这是可能的monkeypatch内置字典类。
如果你已经在使用pandas,你可以构造一个pandas Series或DataFrame,从中你可以通过点语法访问项目:
1级字典:
import pandas as pd
my_dictionary = pd.Series({
'key1': 'value1',
'key2': 'value2'
})
print(my_dictionary.key1)
# Output: value1
2级字典:
import pandas as pd
my_dictionary = pd.DataFrame({
'key1': {
'inner_key1': 'value1'
},
'key2': {
'inner_key2': 'value2'
}
})
print(my_dictionary.key1.inner_key1)
# Output: value1
请注意,这可能在规范化数据结构(其中每个字典条目都具有相同的结构)下工作得更好。在上面的第二个例子中,得到的DataFrame是:
key1 key2
inner_key1 value1 NaN
inner_key2 NaN value2
@derek73的答案非常简洁,但它不能被pickle或(深度)复制,并且它在缺少键时返回None。下面的代码修复了这个问题。
编辑:我没有看到上面的答案解决了完全相同的问题(点赞)。我把答案留在这里供参考。
class dotdict(dict):
__setattr__ = dict.__setitem__
__delattr__ = dict.__delitem__
def __getattr__(self, name):
try:
return self[name]
except KeyError:
raise AttributeError(name)