截断一个python datetime对象的经典方法是什么?
在这种特殊情况下,到今天为止。基本上就是将小时,分,秒,微秒设置为0。
我希望输出也是一个datetime对象,而不是字符串。
截断一个python datetime对象的经典方法是什么?
在这种特殊情况下,到今天为止。基本上就是将小时,分,秒,微秒设置为0。
我希望输出也是一个datetime对象,而不是字符串。
当前回答
不能截断datetime对象,因为它是不可变的。
但是,这里有一种方法可以构造一个新的datetime,包含0小时、分钟、秒和微秒字段,而不丢弃原始日期或tzinfo:
newdatetime = now.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
其他回答
要获得与给定datetime对象对应的午夜,可以使用datetime.combine()方法:
>>> from datetime import datetime, time
>>> dt = datetime.utcnow()
>>> dt.date()
datetime.date(2015, 2, 3)
>>> datetime.combine(dt, time.min)
datetime.datetime(2015, 2, 3, 0, 0)
与.replace()方法相比,基于datetime.combine()的解决方案将继续工作,即使datetime模块引入了纳秒支持。
如果需要,tzinfo可以保留,但utc偏移量可能在午夜不同,例如,由于DST转换,因此一个简单的解决方案(设置tzinfo时间属性)可能会失败。参见如何获得给定时区的“午夜”UTC时间?
我觉得这就是你要找的…
>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> dt = dt.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) # Returns a copy
>>> dt
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)
但如果你真的不关心时间方面的事情,那么你真的应该只传递日期对象……
>>> d_truncated = datetime.date(dt.year, dt.month, dt.day)
>>> d_truncated
datetime.date(2011, 3, 29)
您可以使用熊猫(尽管它可能是该任务的开销)。你可以使用round, floor和celll来表示常用的数字,也可以使用任何熊猫频率的偏移别名:
import pandas as pd
import datetime as dt
now = dt.datetime.now()
pd_now = pd.Timestamp(now)
freq = '1d'
pd_round = pd_now.round(freq)
dt_round = pd_round.to_pydatetime()
print(now)
print(dt_round)
"""
2018-06-15 09:33:44.102292
2018-06-15 00:00:00
"""
如果你不关心时间,就用date而不是datetime。
>>> now = datetime.now()
>>> now.date()
datetime.date(2011, 3, 29)
你可以像这样更新datetime:
>>> now.replace(minute=0, hour=0, second=0, microsecond=0)
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)
这里还有另一种方式,适合一行,但不是特别优雅:
dt = datetime.datetime.fromordinal(datetime.date.today().toordinal())