不能截断datetime对象，因为它是不可变的。

但是，这里有一种方法可以构造一个新的datetime，包含0小时、分钟、秒和微秒字段，而不丢弃原始日期或tzinfo:

newdatetime = now.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)

详见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.floor.html

现在是2019年，我认为最有效的方法是:

df['truncate_date'] = df['timestamp'].dt.floor('d')

你可以使用datetime。Strftime提取日，月，年…

例子:

from datetime import datetime
d = datetime.today()

# Retrieves the day and the year
print d.strftime("%d-%Y")

输出(今天):

29-2011

如果你只是想检索日期，你可以使用day属性:

from datetime import datetime
d = datetime.today()

# Retrieves the day
print d.day

输出(今天):

29

要获得与给定datetime对象对应的午夜，可以使用datetime.combine()方法:

>>> from datetime import datetime, time
>>> dt = datetime.utcnow()
>>> dt.date()
datetime.date(2015, 2, 3)
>>> datetime.combine(dt, time.min)
datetime.datetime(2015, 2, 3, 0, 0)

与.replace()方法相比，基于datetime.combine()的解决方案将继续工作，即使datetime模块引入了纳秒支持。

如果需要，tzinfo可以保留，但utc偏移量可能在午夜不同，例如，由于DST转换，因此一个简单的解决方案(设置tzinfo时间属性)可能会失败。参见如何获得给定时区的“午夜”UTC时间?

如果你不关心时间，就用date而不是datetime。

>>> now = datetime.now()
>>> now.date()
datetime.date(2011, 3, 29)

你可以像这样更新datetime:

>>> now.replace(minute=0, hour=0, second=0, microsecond=0)
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)

这里还有另一种方式，适合一行，但不是特别优雅:

dt = datetime.datetime.fromordinal(datetime.date.today().toordinal())