详见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.floor.html

现在是2019年，我认为最有效的方法是:

df['truncate_date'] = df['timestamp'].dt.floor('d')

四年后:另一种方法，避免更换

我知道四年前接受的答案是有效的，但这似乎比使用replace更轻松:

dt = datetime.date.today()
dt = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day)

笔记

当您创建一个datetime对象而没有将时间属性传递给构造函数时，您将得到midnight。 正如其他人所指出的，这假设您想要一个datetime对象，以便以后与timedelta一起使用。 当然，您可以将第一行替换为:dt = datetime.datetime.now()

你可以使用datetime。Strftime提取日，月，年…

例子:

from datetime import datetime
d = datetime.today()

# Retrieves the day and the year
print d.strftime("%d-%Y")

输出(今天):

29-2011

如果你只是想检索日期，你可以使用day属性:

from datetime import datetime
d = datetime.today()

# Retrieves the day
print d.day

输出(今天):

29

你可以通过指定isoformat来实现

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().isoformat(timespec='seconds', sep=' ')
2022-11-24 12:42:05

文档提供了关于isoformat()用法的更多细节。

https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.datetime.isoformat

如果你不关心时间，就用date而不是datetime。

>>> now = datetime.now()
>>> now.date()
datetime.date(2011, 3, 29)

你可以像这样更新datetime:

>>> now.replace(minute=0, hour=0, second=0, microsecond=0)
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)

如果你想截断一个任意的timedelta:

from datetime import datetime, timedelta
truncate = lambda t, d: t + (datetime.min - t) % - d
# 2022-05-04 15:54:19.979349
now = datetime.now()

# truncates to the last 15 secondes
print(truncate(now, timedelta(seconds=15)))
# truncates to the last minute
print(truncate(now, timedelta(minutes=1)))
# truncates to the last 2 hours
print(truncate(now, timedelta(hours=2)))
# ...

"""
2022-05-04 15:54:15
2022-05-04 15:54:00
2022-05-04 14:00:00
"""

PS:这是针对python3的