截断一个python datetime对象的经典方法是什么?
在这种特殊情况下,到今天为止。基本上就是将小时,分,秒,微秒设置为0。
我希望输出也是一个datetime对象,而不是字符串。
截断一个python datetime对象的经典方法是什么?
在这种特殊情况下,到今天为止。基本上就是将小时,分,秒,微秒设置为0。
我希望输出也是一个datetime对象,而不是字符串。
当前回答
你可以使用datetime。Strftime提取日,月,年…
例子:
from datetime import datetime
d = datetime.today()
# Retrieves the day and the year
print d.strftime("%d-%Y")
输出(今天):
29-2011
如果你只是想检索日期,你可以使用day属性:
from datetime import datetime
d = datetime.today()
# Retrieves the day
print d.day
输出(今天):
29
其他回答
详见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.floor.html
现在是2019年,我认为最有效的方法是:
df['truncate_date'] = df['timestamp'].dt.floor('d')
不能截断datetime对象,因为它是不可变的。
但是,这里有一种方法可以构造一个新的datetime,包含0小时、分钟、秒和微秒字段,而不丢弃原始日期或tzinfo:
newdatetime = now.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
如果你想截断一个任意的timedelta:
from datetime import datetime, timedelta
truncate = lambda t, d: t + (datetime.min - t) % - d
# 2022-05-04 15:54:19.979349
now = datetime.now()
# truncates to the last 15 secondes
print(truncate(now, timedelta(seconds=15)))
# truncates to the last minute
print(truncate(now, timedelta(minutes=1)))
# truncates to the last 2 hours
print(truncate(now, timedelta(hours=2)))
# ...
"""
2022-05-04 15:54:15
2022-05-04 15:54:00
2022-05-04 14:00:00
"""
PS:这是针对python3的
>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> datetime.datetime.date(dt)
datetime.date(2019, 4, 2)
你可以通过指定isoformat来实现
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().isoformat(timespec='seconds', sep=' ')
2022-11-24 12:42:05
文档提供了关于isoformat()用法的更多细节。
https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.datetime.isoformat