如果你不关心时间，就用date而不是datetime。

>>> now = datetime.now()
>>> now.date()
datetime.date(2011, 3, 29)

你可以像这样更新datetime:

>>> now.replace(minute=0, hour=0, second=0, microsecond=0)
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)

有一个模块datetime_truncate为您处理这个问题。它只调用datetime。replace。

如果您正在处理DateTime类型的Series，有一种更有效的方法来截断它们，特别是当Series对象有很多行时。

您可以使用楼层功能

例如，如果你想把它截断为小时:

生成一个日期范围

times = pd.Series(pd.date_range(start='1/1/2018 04:00:00', end='1/1/2018 22:00:00', freq='s'))

我们可以比较替换和地板功能的运行时间来检查它。

%timeit times.apply(lambda x : x.replace(minute=0, second=0, microsecond=0))
>>> 341 ms ± 18.2 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit times.dt.floor('h')
>>>>2.26 ms ± 451 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> datetime.datetime.date(dt)
datetime.date(2019, 4, 2)

这里还有另一种方式，适合一行，但不是特别优雅:

dt = datetime.datetime.fromordinal(datetime.date.today().toordinal())

不能截断datetime对象，因为它是不可变的。

但是，这里有一种方法可以构造一个新的datetime，包含0小时、分钟、秒和微秒字段，而不丢弃原始日期或tzinfo:

newdatetime = now.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)