6年后……我发现了这篇文章，我更喜欢numpy方法:

import numpy as np
dates_array = np.array(['2013-01-01', '2013-01-15', '2013-01-30']).astype('datetime64[ns]')
truncated_dates = dates_array.astype('datetime64[D]')

干杯

你可以用

datetime.date.today()

它很轻，而且完全符合你的要求。

我觉得这就是你要找的…

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> dt = dt.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) # Returns a copy
>>> dt
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)

但如果你真的不关心时间方面的事情，那么你真的应该只传递日期对象……

>>> d_truncated = datetime.date(dt.year, dt.month, dt.day)
>>> d_truncated
datetime.date(2011, 3, 29)

要获得与给定datetime对象对应的午夜，可以使用datetime.combine()方法:

>>> from datetime import datetime, time
>>> dt = datetime.utcnow()
>>> dt.date()
datetime.date(2015, 2, 3)
>>> datetime.combine(dt, time.min)
datetime.datetime(2015, 2, 3, 0, 0)

与.replace()方法相比，基于datetime.combine()的解决方案将继续工作，即使datetime模块引入了纳秒支持。

如果需要，tzinfo可以保留，但utc偏移量可能在午夜不同，例如，由于DST转换，因此一个简单的解决方案(设置tzinfo时间属性)可能会失败。参见如何获得给定时区的“午夜”UTC时间?

不能截断datetime对象，因为它是不可变的。

但是，这里有一种方法可以构造一个新的datetime，包含0小时、分钟、秒和微秒字段，而不丢弃原始日期或tzinfo:

newdatetime = now.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> datetime.datetime.date(dt)
datetime.date(2019, 4, 2)