我每周都听到这个问题。RabbitMQ(类似于IBM MQ或JMS或其他消息传递解决方案)用于传统消息传递，Apache Kafka用作流媒体平台(消息传递+分布式存储+数据处理)。两者都是为不同的用例构建的。

你可以在“传统消息传递”中使用Kafka，但不能在Kafka特定的场景中使用MQ。

文章“Apache Kafka vs.企业服务总线——朋友、敌人还是亦敌亦友?”(https://www.confluent.io/blog/apache-kafka-vs-enterprise-service-bus-esb-friends-enemies-or-frenemies/)讨论了为什么Kafka对集成和消息解决方案(包括RabbitMQ)不是竞争的，而是互补的，以及如何将两者集成。

Kafka和RabbitMQ的5个主要区别:

应该选择哪个消息传递系统，还是应该更改现有的消息传递系统?​

以上问题没有唯一的答案。当您必须决定使用哪个消息传递系统或是否应该更改现有系统时，一种可能的检查方法是“评估范围和成本”

Apache Kafka is a popular choice for powering data pipelines. Apache kafka added kafka stream to support popular etl use cases. KSQL makes it simple to transform data within the pipeline, readying messages to cleanly land in another system. KSQL is the streaming SQL engine for Apache Kafka. It provides an easy-to-use yet powerful interactive SQL interface for stream processing on Kafka, without the need to write code in a programming language such as Java or Python. KSQL is scalable, elastic, fault-tolerant, and real-time. It supports a wide range of streaming operations, including data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization.

https://docs.confluent.io/current/ksql/docs/index.html

对于etl系统来说，Rabbitmq并不是一个受欢迎的选择，它更适合那些需要简单的消息传递系统和更低吞吐量的系统。

我能想到的唯一好处是事务性功能，其余的都可以用Kafka来完成

如果你有复杂的路由需求，想要一个内置的GUI来监控代理，那么RabbitMQ可能是最适合你的应用程序。否则，如果你正在寻找一个消息代理来处理高吞吐量并提供对流历史的访问，Kafka可能是更好的选择。

我知道有点晚了，也许你已经间接地说过了，但是，Kafka根本不是一个队列，它是一个日志(就像上面有人说的，基于民意调查)。

简单来说，当你更喜欢RabbitMQ(或任何队列技术)而不是Kafka时，最明显的用例是:

You have multiple consumers consuming from a queue and whenever there is a new message in the queue and an available consumer, you want this message to be processed. If you look closely at how Kafka works, you'll notice it does not know how to do that, because of partition scaling, you'll have a consumer dedicated to a partition and you'll get into starvation issue. Issue that is easily avoided by using simple queue techno. You can think of using a thread that will dispatch the different messages from same partition, but again, Kafka does not have any selective acknowledgment mechanisms.

你能做的最多的就是像那些家伙一样，试着把Kafka转换成一个队列: https://github.com/softwaremill/kmq

雅尼克