这里还有其他很好的答案，但我相信Java中的这个例子(根据我的理解)可能对一些人有益:

public static <A,B,X> Function< B, X > partiallyApply( BiFunction< A, B, X > aBiFunction, A aValue ){
    return b -> aBiFunction.apply( aValue, b );
}

public static <A,X> Supplier< X > partiallyApply( Function< A, X > aFunction, A aValue ){
    return () -> aFunction.apply( aValue );
}

public static <A,B,X> Function<  A, Function< B, X >  > curry( BiFunction< A, B, X > bif ){
    return a -> partiallyApply( bif, a );
}

因此curry为您提供了一个单参数函数来创建函数，而partial-application则创建一个包装器函数，该包装器函数硬编码一个或多个参数。

如果你想复制和粘贴，下面的文件比较吵闹，但是使用起来比较友好，因为类型比较宽松:

public static <A,B,X> Function< ? super B, ? extends X > partiallyApply( final BiFunction< ? super A, ? super B, X > aBiFunction, final A aValue ){
    return b -> aBiFunction.apply( aValue, b );
}

public static <A,X> Supplier< ? extends X > partiallyApply( final Function< ? super A, X > aFunction, final A aValue ){
    return () -> aFunction.apply( aValue );
}

public static <A,B,X> Function<  ? super A,  Function< ? super B, ? extends X >  > curry( final BiFunction< ? super A, ? super B, ? extends X > bif ){
    return a -> partiallyApply( bif, a );
}

I could be very wrong here, as I don't have a strong background in theoretical mathematics or functional programming, but from my brief foray into FP, it seems that currying tends to turn a function of N arguments into N functions of one argument, whereas partial application [in practice] works better with variadic functions with an indeterminate number of arguments. I know some of the examples in previous answers defy this explanation, but it has helped me the most to separate the concepts. Consider this example (written in CoffeeScript for succinctness, my apologies if it confuses further, but please ask for clarification, if needed):

# partial application
partial_apply = (func) ->
  args = [].slice.call arguments, 1
  -> func.apply null, args.concat [].slice.call arguments

sum_variadic = -> [].reduce.call arguments, (acc, num) -> acc + num

add_to_7_and_5 = partial_apply sum_variadic, 7, 5

add_to_7_and_5 10 # returns 22
add_to_7_and_5 10, 11, 12 # returns 45

# currying
curry = (func) ->
  num_args = func.length
  helper = (prev) ->
    ->
      args = prev.concat [].slice.call arguments
      return if args.length < num_args then helper args else func.apply null, args
  helper []

sum_of_three = (x, y, z) -> x + y + z
curried_sum_of_three = curry sum_of_three
curried_sum_of_three 4 # returns a function expecting more arguments
curried_sum_of_three(4)(5) # still returns a function expecting more arguments
curried_sum_of_three(4)(5)(6) # returns 15
curried_sum_of_three 4, 5, 6 # returns 15

这显然是一个人为的例子，但请注意，部分应用一个接受任意数量参数的函数允许我们使用一些初步数据来执行函数。curry函数与此类似，但允许我们分批执行N个参数的函数，直到，但只是直到，所有N个参数都被考虑。

再说一次，这是我从我读过的东西中得出的结论。如果有人不同意，我希望能就原因发表评论，而不是立即投反对票。另外，如果CoffeeScript很难阅读，请访问coffeescript.org，点击“尝试CoffeeScript”并粘贴我的代码来查看编译后的版本，这可能(希望)更有意义。谢谢!

局部套用

维基百科上说

curry是一种将带有多个参数的函数转换为带有单个参数的函数序列的技术。

例子

const add = (a, b) => a + b

const addC = (a) => (b) => a + b // curried function. Where C means curried

部分应用程序

文章刚刚好FP:部分应用

部分应用是将部分(而不是全部)参数应用到函数，并返回一个新函数等待其余参数。这些应用的参数存储在闭包中，并且将来对任何部分应用的返回函数仍然可用。

例子

const add = (a) => (b) => a + b

const add3 = add(3) // add3 is a partially applied function

add3(5) // 8

区别在于

咖喱是一种技术(模式) Partial application是一个带有一些预定义参数的函数(如前面示例中的add3)

有趣的问题。经过一番搜索，“部分函数应用程序不是咖喱”给出了我找到的最好的解释。我不能说实际的区别对我来说特别明显，但我不是一个FP专家……

另一个看起来很有用的页面(我承认我还没有完全读完)是“用Java闭包curry和Partial Application”。

注意，这看起来确实是一对被广泛混淆的术语。

curry是将一个有n个参数的函数转换为n个每个函数都有一个参数的函数。给定以下函数:

function f(x,y,z) { z(x(y));}

咖喱后，变成:

function f(x) { lambda(y) { lambda(z) { z(x(y)); } } }

为了得到f(x,y,z)的完整应用，你需要这样做:

f(x)(y)(z);

许多函数式语言允许你写fx y z。如果你只调用fx y或f(x)(y)，那么你会得到一个部分应用的函数——返回值是lambda(z){z(x(y))}的闭包，将x和y的值传递给f(x,y)。

使用部分应用的一种方法是将函数定义为广义函数的部分应用，如fold:

function fold(combineFunction, accumulator, list) {/* ... */}
function sum     = curry(fold)(lambda(accum,e){e+accum}))(0);
function length  = curry(fold)(lambda(accum,_){1+accum})(empty-list);
function reverse = curry(fold)(lambda(accum,e){concat(e,accum)})(empty-list);

/* ... */
@list = [1, 2, 3, 4]
sum(list) //returns 10
@f = fold(lambda(accum,e){e+accum}) //f = lambda(accumulator,list) {/*...*/}
f(0,list) //returns 10
@g = f(0) //same as sum
g(list)  //returns 10

我在另一个帖子https://stackoverflow.com/a/12846865/1685865中回答了这个问题。简而言之，部分函数应用是关于固定一个给定的多变量函数的一些参数，以产生另一个具有更少参数的函数，而Currying是关于将一个有N个参数的函数转换为一个返回一元函数的一元函数…[一个curry的例子显示在这篇文章的最后。]

curry主要是理论方面的兴趣:可以只用一元函数来表示计算(即每个函数都是一元函数)。在实践中，它是一种技术，可以使许多有用的(但不是全部)部分函数式应用程序变得微不足道，如果语言有咖喱函数的话。同样，它不是实现部分应用程序的唯一方法。所以你可能会遇到这样的情况，部分应用程序是用其他方式完成的，但人们会把它误认为是curry。

(以咖喱为例)

在实践中，人们不只是写

lambda x: lambda y: lambda z: x + y + z

或者等价的javascript

function (x) { return function (y){ return function (z){ return x + y + z }}}

而不是

lambda x, y, z: x + y + z

为了柯里林。