我有一系列20幅图(不是子图)要在一个图中绘制。我希望图例在框外。同时,我不想改变轴,因为图形的大小会变小。
我希望图例框位于绘图区域之外(我希望图例位于绘图区域的右侧)。有没有办法减小图例框内文本的字体大小,使图例框的大小变小?
我有一系列20幅图(不是子图)要在一个图中绘制。我希望图例在框外。同时,我不想改变轴,因为图形的大小会变小。
我希望图例框位于绘图区域之外(我希望图例位于绘图区域的右侧)。有没有办法减小图例框内文本的字体大小,使图例框的大小变小?
当前回答
简短回答:在图例上调用可拖动功能,并将其交互式移动到您想要的任何位置:
ax.legend().draggable()
长篇大论:如果您更喜欢交互式/手动放置图例,而不是以编程方式放置图例,则可以切换图例的可拖动模式,以便将其拖动到任何位置。检查以下示例:
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
#define the figure and get an axes instance
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
#plot the data
x = np.arange(-5, 6)
ax.plot(x, x*x, label='y = x^2')
ax.plot(x, x*x*x, label='y = x^3')
ax.legend().draggable()
plt.show()
其他回答
除了这里的所有优秀答案之外,如果可能的话,matplotlib和pylab的更新版本可以自动确定将图例放置在何处,而不干扰绘图。
pylab.legend(loc='best')
如果可能,这将自动将图例远离数据!
然而,如果没有任何地方可以在不重叠数据的情况下放置图例,那么您需要尝试其他答案之一;使用loc=“best”永远不会将图例置于情节之外。
简短回答:在图例上调用可拖动功能,并将其交互式移动到您想要的任何位置:
ax.legend().draggable()
长篇大论:如果您更喜欢交互式/手动放置图例,而不是以编程方式放置图例,则可以切换图例的可拖动模式,以便将其拖动到任何位置。检查以下示例:
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
#define the figure and get an axes instance
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
#plot the data
x = np.arange(-5, 6)
ax.plot(x, x*x, label='y = x^2')
ax.plot(x, x*x*x, label='y = x^3')
ax.legend().draggable()
plt.show()
当我有一个巨大的传奇时,对我有效的解决方案是使用额外的空图像布局。
在下面的示例中,我绘制了四行,在底部绘制了带有图例偏移的图像(bbox_to_anchor)。在顶部,它不会被切割。
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(414)
lgd = ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 4), mode="expand", borderaxespad=0.3)
ax.autoscale_view()
plt.savefig(fig_name, format='svg', dpi=1200, bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')
这里有一个matplotlib教程的示例。这是一个更简单的示例,但我为图例添加了透明度,并添加了plt.show(),这样您就可以将其粘贴到交互式shell中并获得结果:
import matplotlib.pyplot as plt
p1, = plt.plot([1, 2, 3])
p2, = plt.plot([3, 2, 1])
p3, = plt.plot([2, 3, 1])
plt.legend([p2, p1, p3], ["line 1", "line 2", "line 3"]).get_frame().set_alpha(0.5)
plt.show()
只需在plot()调用之后调用legend(),如下所示:
# Matplotlib
plt.plot(...)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
# Pandas
df.myCol.plot().legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
结果如下: