我有一系列20幅图（不是子图）要在一个图中绘制。我希望图例在框外。同时，我不想改变轴，因为图形的大小会变小。
我希望图例框位于绘图区域之外（我希望图例位于绘图区域的右侧）。有没有办法减小图例框内文本的字体大小，使图例框的大小变小？
当前回答
简短回答：在图例上调用可拖动功能，并将其交互式移动到您想要的任何位置：
ax.legend().draggable()
长篇大论：如果您更喜欢交互式/手动放置图例，而不是以编程方式放置图例，则可以切换图例的可拖动模式，以便将其拖动到任何位置。检查以下示例：
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
#define the figure and get an axes instance
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
#plot the data
x = np.arange(-5, 6)
ax.plot(x, x*x, label='y = x^2')
ax.plot(x, x*x*x, label='y = x^3')
ax.legend().draggable()
plt.show()
其他回答
简短回答：在图例上调用可拖动功能，并将其交互式移动到您想要的任何位置：
ax.legend().draggable()
长篇大论：如果您更喜欢交互式/手动放置图例，而不是以编程方式放置图例，则可以切换图例的可拖动模式，以便将其拖动到任何位置。检查以下示例：
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
#define the figure and get an axes instance
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
#plot the data
x = np.arange(-5, 6)
ax.plot(x, x*x, label='y = x^2')
ax.plot(x, x*x*x, label='y = x^3')
ax.legend().draggable()
plt.show()
你也可以试试figlegend。可以创建独立于任何Axes对象的图例。但是，您可能需要创建一些“虚拟”路径，以确保正确传递对象的格式。
只需在plot（）调用之后调用legend（），如下所示：
# Matplotlib
plt.plot(...)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
# Pandas
df.myCol.plot().legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
结果如下：
简短回答：您可以使用bbox_to_anchor+bbox_extra_artists+bbox_inches='ight'。
更长的答案：您可以使用bbox_to_anchor手动指定图例框的位置，正如其他人在答案中指出的那样。
然而，常见的问题是图例框被裁剪，例如：
import matplotlib.pyplot as plt
# data
all_x = [10,20,30]
all_y = [[1,3], [1.5,2.9],[3,2]]
# Plot
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(all_x, all_y)
# Add legend, title and axis labels
lgd = ax.legend( [ 'Lag ' + str(lag) for lag in all_x], loc='center right', bbox_to_anchor=(1.3, 0.5))
ax.set_title('Title')
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
fig.savefig('image_output.png', dpi=300, format='png')
为了防止图例框被裁剪，保存图形时，可以使用参数bbox_extra_artists和bbox_inches要求savefig在保存的图像中包含裁剪的元素：
图savefig（'image_output.png'，bbox_extra_artits=（lgd，），bbox_inches='ight'）
示例（我只更改了最后一行，在图savefig（）中添加了2个参数）：
import matplotlib.pyplot as plt
# data
all_x = [10,20,30]
all_y = [[1,3], [1.5,2.9],[3,2]]
# Plot
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(all_x, all_y)
# Add legend, title and axis labels
lgd = ax.legend( [ 'Lag ' + str(lag) for lag in all_x], loc='center right', bbox_to_anchor=(1.3, 0.5))
ax.set_title('Title')
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
fig.savefig('image_output.png', dpi=300, format='png', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')
我希望matplotlib能够像Matlab那样允许图例框的外部位置：
figure
x = 0:.2:12;
plot(x,besselj(1,x),x,besselj(2,x),x,besselj(3,x));
hleg = legend('First','Second','Third',...
'Location','NorthEastOutside')
% Make the text of the legend italic and color it brown
set(hleg,'FontAngle','italic','TextColor',[.3,.2,.1])
这里有一个matplotlib教程的示例。这是一个更简单的示例，但我为图例添加了透明度，并添加了plt.show（），这样您就可以将其粘贴到交互式shell中并获得结果：
import matplotlib.pyplot as plt
p1, = plt.plot([1, 2, 3])
p2, = plt.plot([3, 2, 1])
p3, = plt.plot([2, 3, 1])
plt.legend([p2, p1, p3], ["line 1", "line 2", "line 3"]).get_frame().set_alpha(0.5)
plt.show()
