我有一系列20幅图(不是子图)要在一个图中绘制。我希望图例在框外。同时,我不想改变轴,因为图形的大小会变小。
我希望图例框位于绘图区域之外(我希望图例位于绘图区域的右侧)。有没有办法减小图例框内文本的字体大小,使图例框的大小变小?
我有一系列20幅图(不是子图)要在一个图中绘制。我希望图例在框外。同时,我不想改变轴,因为图形的大小会变小。
我希望图例框位于绘图区域之外(我希望图例位于绘图区域的右侧)。有没有办法减小图例框内文本的字体大小,使图例框的大小变小?
当前回答
你也可以试试figlegend。可以创建独立于任何Axes对象的图例。但是,您可能需要创建一些“虚拟”路径,以确保正确传递对象的格式。
其他回答
从Joe的代码开始,这个方法修改了窗口宽度,以自动适应图右侧的图例。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.ion()
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
# Put a legend to the right of the current axis
leg = ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.draw()
# Get the ax dimensions.
box = ax.get_position()
xlocs = (box.x0,box.x1)
ylocs = (box.y0,box.y1)
# Get the figure size in inches and the dpi.
w, h = fig.get_size_inches()
dpi = fig.get_dpi()
# Get the legend size, calculate new window width and change the figure size.
legWidth = leg.get_window_extent().width
winWidthNew = w*dpi+legWidth
fig.set_size_inches(winWidthNew/dpi,h)
# Adjust the window size to fit the figure.
mgr = plt.get_current_fig_manager()
mgr.window.wm_geometry("%ix%i"%(winWidthNew,mgr.window.winfo_height()))
# Rescale the ax to keep its original size.
factor = w*dpi/winWidthNew
x0 = xlocs[0]*factor
x1 = xlocs[1]*factor
width = box.width*factor
ax.set_position([x0,ylocs[0],x1-x0,ylocs[1]-ylocs[0]])
plt.draw()
这不完全是你所要求的,但我发现这是解决同样问题的一个替代方案。
使图例半透明,如下所示:
使用以下工具执行此操作:
fig = pylab.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, label=label, color=color)
# Make the legend transparent:
ax.legend(loc=2, fontsize=10, fancybox=True).get_frame().set_alpha(0.5)
# Make a transparent text box
ax.text(0.02, 0.02, yourstring, verticalalignment='bottom',
horizontalalignment='left',
fontsize=10,
bbox={'facecolor':'white', 'alpha':0.6, 'pad':10},
transform=self.ax.transAxes)
这是另一个解决方案,类似于添加bbox_extra_artists和bbox_inches,在这里您不必在savefig调用的范围内添加额外的艺术家。我想到了这个,因为我在函数中生成了大部分绘图。
当你想写出来的时候,你可以提前将它们添加到图的艺术家中,而不是将所有添加添加到边界框中。使用类似于Franck Dernoncourt的答案:
import matplotlib.pyplot as plt
# Data
all_x = [10, 20, 30]
all_y = [[1, 3], [1.5, 2.9], [3, 2]]
# Plotting function
def gen_plot(x, y):
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(all_x, all_y)
lgd = ax.legend(["Lag " + str(lag) for lag in all_x], loc="center right", bbox_to_anchor=(1.3, 0.5))
fig.artists.append(lgd) # Here's the change
ax.set_title("Title")
ax.set_xlabel("x label")
ax.set_ylabel("y label")
return fig
# Plotting
fig = gen_plot(all_x, all_y)
# No need for `bbox_extra_artists`
fig.savefig("image_output.png", dpi=300, format="png", bbox_inches="tight")
.
要将图例放置在绘图区域之外,请使用legend()的loc和bbox_To_anchor关键字。例如,以下代码将图例放置在绘图区域的右侧:
legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(1,1))
有关详细信息,请参阅图例指南
只需在plot()调用之后调用legend(),如下所示:
# Matplotlib
plt.plot(...)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
# Pandas
df.myCol.plot().legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
结果如下: