我有一系列20幅图(不是子图)要在一个图中绘制。我希望图例在框外。同时,我不想改变轴,因为图形的大小会变小。
我希望图例框位于绘图区域之外(我希望图例位于绘图区域的右侧)。有没有办法减小图例框内文本的字体大小,使图例框的大小变小?
我有一系列20幅图(不是子图)要在一个图中绘制。我希望图例在框外。同时,我不想改变轴,因为图形的大小会变小。
我希望图例框位于绘图区域之外(我希望图例位于绘图区域的右侧)。有没有办法减小图例框内文本的字体大小,使图例框的大小变小?
当前回答
有很多方法可以做你想做的事。为了补充Christian Alis和Navi已经说过的内容,您可以使用bbox_To_anchor关键字参数将图例部分放在轴外和/或减小字体大小。
在考虑减小字体大小(这可能会使内容非常难以阅读)之前,请尝试将图例放在不同的位置:
因此,让我们从一个通用示例开始:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend()
plt.show()
如果我们做同样的事情,但使用bbox_to_anchor关键字参数,我们可以将图例稍微移到轴边界之外:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))
plt.show()
类似地,使图例更水平和/或放在图的顶部(我还打开了圆角和简单的阴影):
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.05),
ncol=3, fancybox=True, shadow=True)
plt.show()
或者,缩小当前绘图的宽度,并将图例完全放在图形的轴之外(注意:如果使用了tight_layout(),则省略ax.set_position():
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
# Shrink current axis by 20%
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height])
# Put a legend to the right of the current axis
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.show()
以类似的方式,垂直缩小绘图,并在底部放置一个水平图例:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)
# Shrink current axis's height by 10% on the bottom
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1,
box.width, box.height * 0.9])
# Put a legend below current axis
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
fancybox=True, shadow=True, ncol=5)
plt.show()
查看matplotlib图例指南。您还可以查看plt.figlegend()。
其他回答
通过指定FontProperties的set_size,可以使图例文本变小。资源:图例指南matplotlib.legendmatplotlib.pyplot.legend字体管理器set_size(自身,大小)有效字体大小为xx小、x小、小、中、大、x大、xx大、大、小和无。Real Python:使用Matplotlib绘制Python(指南)
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
fontP = FontProperties()
fontP.set_size('xx-small')
p1, = plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1')
p2, = plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(handles=[p1, p2], title='title', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', prop=fontP)
fontsize='xx-small'也可以工作,无需导入FontProperties。
plt.legend(handles=[p1, p2], title='title', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', fontsize='xx-small')
这不完全是你所要求的,但我发现这是解决同样问题的一个替代方案。
使图例半透明,如下所示:
使用以下工具执行此操作:
fig = pylab.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, label=label, color=color)
# Make the legend transparent:
ax.legend(loc=2, fontsize=10, fancybox=True).get_frame().set_alpha(0.5)
# Make a transparent text box
ax.text(0.02, 0.02, yourstring, verticalalignment='bottom',
horizontalalignment='left',
fontsize=10,
bbox={'facecolor':'white', 'alpha':0.6, 'pad':10},
transform=self.ax.transAxes)
要将图例放置在绘图区域之外,请使用legend()的loc和bbox_To_anchor关键字。例如,以下代码将图例放置在绘图区域的右侧:
legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(1,1))
有关详细信息,请参阅图例指南
更新版本的Matplotlib使图例更容易定位在绘图之外。我使用Matplotlib版本3.1.1生成了这个示例。
用户可以向loc参数传递2元组坐标,以将图例定位在边界框中的任何位置。唯一的问题是,您需要运行plt.tight_layout()来获取matplotlib以重新计算绘图尺寸,以便图例可见:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 1], [0, 1], label="Label 1")
plt.plot([0, 1], [0, 2], label='Label 2')
plt.legend(loc=(1.05, 0.5))
plt.tight_layout()
这导致以下绘图:
参考文献:
matplotlib.pyplot.legend
只需在plot()调用之后调用legend(),如下所示:
# Matplotlib
plt.plot(...)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
# Pandas
df.myCol.plot().legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
结果如下: