我经常在终端上使用Series和DataFrames。Series的默认__repr__返回一个减少的样本，其中有一些头部和尾部值，但其余的都没有。
是否有一种内置的方式来漂亮地打印整个系列/数据帧?理想情况下，它应该支持适当的对齐，可能是列之间的边界，甚至可能是不同列的颜色编码。
当前回答
你也可以使用带有一个或多个选项的option_context:
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None): # more options can be specified also
print(df)
这将自动将选项返回到它们以前的值。
如果你在jupyter-notebook上工作，使用display(df)而不是print(df)将使用jupyter丰富的显示逻辑(就像这样)。
其他回答
你也可以使用带有一个或多个选项的option_context:
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None): # more options can be specified also
print(df)
这将自动将选项返回到它们以前的值。
如果你在jupyter-notebook上工作，使用display(df)而不是print(df)将使用jupyter丰富的显示逻辑(就像这样)。
不需要侵入设置。有一个简单的方法:
print(df.to_string())
你可以将expand_frame_repr设置为False:
显示。Expand_frame_repr:布尔值 是否打印宽DataFrame的完整DataFrame repr 跨多行，max_columns仍然得到尊重，但是输出 如果它的宽度超过了，会在多个“页面”上环绕吗 display.width。 (默认值:真实)
pd.set_option('expand_frame_repr', False)
要了解更多细节，请阅读如何漂亮地打印熊猫数据框架和系列
datasroller的创建部分是为了解决这个问题。
pip install datascroller
它将数据帧加载到终端视图中，你可以用鼠标或方向键“滚动”，有点像终端上的Excel工作簿，支持查询、高亮显示等。
import pandas as pd
from datascroller import scroll
# Call `scroll` with a Pandas DataFrame as the sole argument:
my_df = pd.read_csv('<path to your csv>')
scroll(my_df)
披露:我是datascroller的作者之一
脚本
没有人提出过这种简单的纯文本解决方案:
from pprint import pprint
pprint(s.to_dict())
产生如下结果:
{'% Diabetes': 0.06365372374283895,
'% Obesity': 0.06365372374283895,
'% Bachelors': 0.0,
'% Poverty': 0.09548058561425843,
'% Driving Deaths': 1.1775938892425206,
'% Excessive Drinking': 0.06365372374283895}
Jupyter記本嗎
此外，当使用Jupyter笔记本时，这是一个很好的解决方案。
注意:pd.Series()没有.to_html()，所以必须转换为pd.DataFrame()
from IPython.display import display, HTML
display(HTML(s.to_frame().to_html()))
产生如下结果:
